mysql数据量大怎么处理 mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

在正常配置下,MySQL只能承载2000万数据(同时读写,表中有大文本字段,单服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:

mysql数据量大怎么处理 mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。

当然,如果整体数据量特别大,而且你不在乎投资成本,那就用cluster,用tidb

是的,Oracle和MySQL可以学一个,你可以学写SQL。一些大数据公司有high,SQL,先是Hadoop,然后是storm或Flink,最后是spark(很重要),编程语言是basic(Java或Python)

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