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1. 如果题主不要求ID是数字，建议使用最简单的，也就是UUID，包含了机器码，时间戳，随机数等，不过UUID最后生成的是全局唯一的字符串，不是整数，并且看起来是无序的。
2. MySQL自增ID的，使用一张表存放各种业务id，然后每个分布式系统插入一条id之后，生成一千万条局部的数字与这个id拼接，那么每个系统取到一个id，就相当于生成了一千万条id，足够使用很长一段时间。这一千万条id可以事先定义好，在系统启动时就放入内存中，由于只是id，并不会占用多大的内存，MySQL可以搭建成集群，并不影响自增id的使用。
3. 与MySQL自增ID类似，使用Redis的incr实现自增。每个分布式系统像Redis使用incr插入一条id之后，生成一千万条局部的数字与这个id拼接，那么每个系统取到一个id，就相当于生成了一千万条id，足够使用很长一段时间。这一千万条id可以事先定义好，在系统启动时就放入内存中。由于只是id，并不会占用多大的内存，Redis也可以搭建成集群，并不影响自增id的使用。
4. twitter的snowflake算法，与UUID类似，包含了机器码，时间戳，随机数等，不过最后生成的是64位的整数，可以满足很多分布式系统的要求。如果要求id是整数的话，建议不要使用UUID而用snowflake。
if语句返回到上一步操作可以使用while无限循环，根据if的条件来跳到上一步操作，具体代码如下所示： import java.util.* public class mine { public static void main(String[] args) { String name = "" while (true) { System.out.println("请输入你的名字：") Scanner in = new Scanner(System.in) name = in.nextLine() System.out.println(name) if (name.equals("xiaoming")) { System.out.println("欢迎进入系统") break//结束循环 } else { System.out.println("错误，请重新输入")//继续循环，即跳转到上一步 } } } }
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