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1. 如果主题不要求ID是数字，建议使用最简单的一个，即UUID，它包含机器代码、时间戳、随机数等，但UUID最终生成一个全局唯一的字符串，而不是整数，并且看起来顺序不对。
2. MySQL自己添加ID。它使用一个表来存储各种业务id。每个分布式系统插入一个ID后，生成1000万个本地号码与ID拼接，然后每个系统得到一个ID，相当于生成1000万个ID，足够长时间使用。这1000万个ID可以预先定义，并在系统启动时放入内存。因为它们只是ID，所以不会占用太多内存。MySQL可以内置到集群中，这不会影响自增IDs的使用。
3. 与MySQL的auto-increment ID类似，redis的incr实现了自动增量。每个分布式系统，比如redis，都是用incr插入一个ID，然后生成1000万个本地号码与ID拼接，如果每个系统都有一个ID，相当于生成1000万个ID，足够长时间使用。这1000万个ID可以预先定义，并在系统启动时放入内存。Redis不需要太多内存，因为它可以自己构建。
4. Twitter的雪花算法与UUID类似，包括机器码、时间戳、随机数等，但最终生成的是64位整数，可以满足许多分布式系统的要求。如果Id必须是整数，建议使用snowflake而不是UUID。
我将从存在的问题和如何做中回答这个问题。。
没有办法避免这个问题，通常拆分SQL，使用多个查询，然后使用结果分别检查结果
！我们可以使用TCC编程模型来确保两个事务可以正确提交，但这种代码入侵方式相对较重！您还可以使用基于消息的数据一致性保证
！1. 使用多线程分别查询多个节点，然后汇总
1. 首先，你需要制定你的身份证规则，比如月、年、日的顺序。2根据以上规则，您只需要确保序列自动增加。三。使用redis的字符串类型，在mysequence中，mysequeue将从1自动增加。4最后生成201711131、201711132、201711133等序列。5如果您想逐年或按月增加，您需要设置我的队列的过期时间保证从下个月或下一年的1开始
谢谢您的邀请！此问题与特定的业务场景和技术实现有关：
1。业务场景：如订单、付款单等敏感字段不能自动添加。它们是具有高安全级别的字段，需要一个唯一的ID作为主键。
2. 技术实现：在实际开发过程中，批量导入或处理数据时，需要考虑技术实现的性能，因此需要从多方面验证是使用自增主键还是非自增主键。
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