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目前，大数据相关专业正在成为热点，很多学生也对大数据相关技术感兴趣。然而，在选择之前，一些数学和英语成绩不好的学生可能会有些顾忌，担心自己学不好。
其实这种担心是有道理的，因为数学是大数据的三大基础学科之一。如果数学基础差，在学习大数据技术时会有很多障碍，英语交际能力对后续学习和交流也有实际意义。因此，要在大数据技术的道路上走得更远，就必须重视数学学习和英语学习。
大数据技术体系以数据为基础，以数据价值为核心。所有的大数据技术系统都是以数据价值为基础的。大数据的数据来源依赖于数据采集渠道。目前，主要的数据采集渠道包括物联网、互联网和传统信息系统。为了完成数据的价值，数据分析是主要途径之一。常用的数据分析方法有两种，一种是统计学，另一种是机器学习，这两种方法归根结底都是数学的。因此，学好数学是数据值运算的重要基础。
随着学习的深入，英语的重要性会逐渐体现出来，特别是在研究生阶段，需要完成一个研究方向的创新，首先需要了解当前的技术边界，这个过程需要阅读大量的英语资料。因此，学习大数据技术越深入，英语的重要性就越明显。
当然，随着大数据技术体系的逐步成熟，大数据技术也将广泛应用于传统行业。这个过程不仅需要具有创新能力的研发人才，而且需要大量的技能型人才，技能型人才对数学和英语的要求也不太高，所以即使数学和英语成绩不好，也可以学习大数据技术。
大数据的特点应该有以下几个方面（4V）。首先，体量很大。现在，数据计算单元已经从GB发展到TB、Pb甚至EB。第二，多样性。大多数大数据都是非结构化的，它们的类型非常复杂，所以我们不能用我们目前的技术手段来处理它们。第三，速度。数据生成和传输的频率非常快，其次是价值。从大量低质量、低价值的数据中获取知识，就像在海里找一根针。获取数据的成本很高，但价值需要挖掘。
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专家认为，利用大数据可以有效实现“智慧医疗”，为全面的个人健康管理提供服务；个人可以方便地获取医院信息、检查数据、医学图像等，以及个人健康历史数据；为慢性病患者提供远程数据分析和服务；协助临床诊断和用药决策；为公共卫生机构提供及时的统计分析服务；为药品研发和治疗方案设计提供数据分析。随着大数据的发展，广大市民的生活将变得更加便利。
现在我们经常提到智慧城市、智慧交通、智慧医疗等等，这些都贴着智慧的标签，都需要大数据的支持。
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