选择深度学习,现在传统的图像处理方法基本上比深度学习好做图像处理,如果想深入学习,多学机器学习理论
不同的工作职责
图像处理一般步骤:1。图像采集:提取原始图像,对图像进行预处理。
2、图像增强:滤波,对问题进行主观判断,对图像进行操作,使图像比原始图像更适合处理。
3. 图像复原:改善图像外观。与图像增强相比,图像复原指的是对图像的客观处理。
4. 边缘检测:对图像进行分析、定位和匹配。
5. 图象分割:把图象分成不同的部分或目标。
6. 提取特征值:提取感兴趣区域。
“比如P30手机的摄影就是数学。现在图像没有被拍摄,而是通过数学计算得到的。因为人眼相当于1亿个镜头,而相机只是一个镜头。我们手机的感光点通过一个镜头进入,用数学方法分解成数以千万计的视觉镜头,然后还原……!这篇文章是关于“你有什么机会意识到投资基础学科的重要性?”在任正非5月21日与媒体的公开沟通中,这是对这个问题的回答。
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