tensorflow 张量 Tensorflow中的张量是什么意思?

Tensorflow中的张量是什么意思?

张量流的张量来源于数学中的张量概念。

tensorflow 张量 Tensorflow中的张量是什么意思?

(柯西应力张量,图片来源:维基百科)。

但以上都不重要。-_ -!

计算。

!(我猜tensorflow不是arrayflow,因为它听起来很高。)

举几个例子:

tensorlayer tensorflow是什么关系?

tensorflow是Google基于DistCredition开发的第二代人工智能学习系统。它的名字来源于它自己的工作原理。张量表示n维数组,流表示基于数据流图的计算,张量流是张量从流图的一端流到另一端的计算过程。Tensorlayer是基于Google tensorflow为研究人员和工程师设计的深度学习和强化学习库。它提供了高级的深度学习API,不仅可以加快研究人员的实验速度,而且可以减少工程师在实际开发中的重复工作。Tensorlayer很容易修改和扩展,可以同时用于机器学习的研究和应用。此外,tensorlayer还提供了大量的示例和教程,帮助初学者理解深度学习,并提供了大量官方示例程序,方便开发人员快速找到适合自己项目的示例。

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