读取文件:
f=pd.readCSV(“file name”,encoding=“GB2312”)
读取文件中某些列的数据
data=F6。LOC[:,[“column name 1”,“column name 2”
]假设数据有这些列{“a”,“B”,“C”}
]如果a列的数据是{60ml,250ml,250ml,60ml,250ml,250ml,60ml,60ml,250ml,250ml,60ml,}
]只有{60250250,60250250,60,60250250,60,}可以直接写为:
data[“a”]=data[“a”]结构提取物(”(d))“,expand=false)
数据[”a“]。Astype(int)
如果列中有小数,如{8.86℃、8.86℃、8.86℃、8.86℃、8.86℃},如果有负数,则正则化改为:-?D(?)
数据[“a”]=数据[“a”]结构提取物(”(d(?)?:.d)?)“,如果列是一个百分比,例如{55%,63%,72%,52%,72%}
data[”a“]=data[”a“]结构提取物(”(d(?)?:.d)?)“,Expand=false)
数据[”a“]。Astype(float)=数据[“a”]。Astype(float)*0.01
CSV模块,这是Python的标准库。它专门用于处理CSV文件,可以快速读写CSV文件。让我简单介绍一下这个模块的使用,实验环境是win10python3.6pycharm2018,主要内容如下:
2。然后使用CSV模块读取CSV文件。测试代码如下:首先使用open函数打开CSV文件,然后使用reader函数读取文件内容,最后循环打印出来。在这里,你也可以使用next函数逐行读取CSV文件的内容,但是速度比较慢:
点击运行程序,截图如下,已经成功读取了CSV文件的内容:
这里非常简单,构造一个列表,然后创建一个CSV文件,直接写数据,测试代码如下,非常容易理解:
程序截图如下,已经成功创建了CSV文件并写入数据:
到目前为止,我们已经完成了使用Python的CSV模块读写CSV文件。一般来说,整个过程非常简单,只要你有一定的Python基础,熟悉上面的代码和例子,调试程序几次,你很快就能掌握,当然,你也可以用熊猫来读写CSV文件,代码量少,而且处理起来比较方便。网上还有相关的资料和教程,介绍非常详细,如果你有兴趣,可以搜索一下,希望上面分享的内容能对你有所帮助,欢迎你添加评论和评论。
#事实上,CSV文件是一个用逗号分隔的文本文件,所以您只需要用Python中的open函数打开它。#我把修改过的文件保存为Bu输出.csvBuint={}表示i在open(“B.csv”)中。readlines()[1:]:j=i.split(”,”),如果len(j)>2:Buint[j[0
=j[4]auint=open(“a.csv”)。readlines()表示i在range(1,len(auint)):auint=auint[i]。rstrip().split(”,”)auint[-1]=Bu内景(a_uint[4],“0”)a_int[i]=“,”。加入(auint “n ”打开(“bu输出.csv“,”w“).write(”“.join(a int))
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