1. 学会搜索策略,熟练运用与否;
2。熟悉搜索工具
一张图片解释了问题,但它需要技巧才能做好。
在我的标题中,我分享了整个系统的实战内容,通俗易懂。希望读者受到启发
提高召回率的方法:1。使用主要概念,排除次要概念。
2. 跨数据库检索。例如,利用CNKI的跨数据库检索功能,实现对不同类型文献的一次性检索。
3. 逐步扩大搜索方法的范围。依次选择标题、关键词、摘要、主题和任何领域(全文)可以逐步提高回忆能力。
4. 取消或放宽限制。例如,避免使用或放宽信息类型、语言、地理范围、年龄范围等检索方法。
5. 我们可以从词库或文献中选取一些优势词或相关词作为检索的补充。
6. 外来词可以通过截短来检索,如截短前、截短后、截短前和截短后。在中文数据库中,可以使用较短的搜索词。
7. 逐步扩大算子搜索范围、逐步提高召回率的算子有:位置算子(w→NW→near)→逻辑算子(and→or)。
提高准确率的方法如下:1。
2. 增加参与匹配的关键词数量,提高关键词的特异性。
3. 主题词的概念需要更加严谨。
1. Gb3概念的扩展;
2。Gb3范围的扩大;
3。在Gb3中添加同义词;
4。Gb3年的扩张。扩展搜索是一种初始搜索范围太小,命中文档不多的方法,因此有必要扩展搜索范围。扩展材料:注:如果你对主题不熟悉,你可以使用关键文献来确定检索词汇和澄清概念。为了节省检索时间,我们应该避免选择过于广泛或模糊的词汇检索,并存储和重用相同的概念和检索策略。除了选定的搜索词外,还可以使用系统提供的索引词典、标题表或相关词来增加搜索结果。厘清概念群之间的交叉关系,即厘清概念群是逻辑的“与”、逻辑的“与”还是逻辑的“非”。哪些概念可以用来扩大检索范围,哪些概念可以作为主题词来进一步缩小检索范围。弄清这些逻辑关系,有助于建立正确的检索公式。
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