编程很简单,最怕写
!读完这本书,Java已经通过了。当然,它只是基于Java的,需要进一步的学习来获取更多的知识。
不同的行业有不同的技术水平。
1. 这个时候,最好先看视频。你可以从网上的播客刘毅那里找到java视频。首先,掌握基本语法。你上来的时候不要看书。你很难在没有人引导的情况下开始工作。这既费时又费力。建议先看视频(预计需要3个月左右)
2。介绍java基金会,这是我们大学的一本编程书,非常适合初学者。小编在这个行业已经有四年多了,到目前为止一直保存着这本大学的入门书。每次读到它,我都有新的体验。
3. Springboot编程思想使您能够快速适应当前的项目开发技术,完成公司的开发任务。
1. 《Java架构探索》一书是关于与作者一起实现一套spring框架的。读完这本书之后,我建议你多读一些源代码,比如spring和mybatis。
2. 大华设计模式让您的代码更有设计感,代码清晰,责任明确
3。当你读完以上所有内容后,你已经有两到三年的时间了。这时,您将在日常生活中遇到并解决很多关于Java虚拟机的知识。这本书不难。可以作为参考书保留
4。Java数据结构和算法的辅助书,作为一个阶梯的推广
在这个时候,我读了更多关于体系结构的书,经常思考生产问题。不要推荐任何书籍,这次要根据自己的实际情况。因为在这个时候,你的独立判断不需要任何人的指导。
推荐Java并发编程练习本书。
本书从并发和线程安全的基本概念出发,介绍如何使用类库提供的基本并发构建块来避免并发风险、构造线程安全类和验证线程安全规则。
如何将较小的线程安全类组合成较大的线程安全类,如何使用线程提高并发应用程序的吞吐量,如何识别可并行执行的任务,如何提高单行程序子系统的响应能力,如何确保并发程序执行预期的任务,以及如何提高并发代码的性能和可扩展性。
最后,介绍了一些高级主题,如显式锁定、原子变量、非阻塞算法以及如何开发自定义同步工具类。
总之,本书介绍完整,原理分析透彻。我希望我的回答能帮助你。
评价程序员水平的标准不是他读了多少书,而是他解决问题的能力。解决不同层次的问题决定了程序员的水平。例如,研发级程序员的水平不是由java语言本身决定的,而是需要一个综合的能力评估,比如数据结构的选择、算法的设计与实现、具体场景的分析等。
通过阅读,我们可以拓展视野,拓宽解决问题的思路,但我们需要通过实践来检验技术水平。总之,只有经过验证和使用,我们才能真正掌握书中的知识。因此,我一般不建议脱离实际项目学习,而是建议边用边学,这样才能更系统地掌握新技术。
编程技术通常具有很强的及时性。一般来说,一本书出版后,基本上都会有新的版本更新,所以通常程序员往往直接阅读官方的编程文档而不是选择编程书籍,因为会有滞后性。而且,大部分应用级书籍都是以公文为基础的,所以内容基本相同,所以看公文是一个比较高效的学习程序。
一般来说,选书要多关注核心问题,减少技巧内容。因为核心技术的更新周期往往较长,技能的内容更新也比较频繁。例如,Java书籍中的Java核心技术系列就是一个不错的选择。此外,建议仔细阅读Java数据结构的内容。
谢谢!笔者刚刚签了一份大数据挖掘工程师的合同,到了研究生阶段才转向大数据方向。目前大数据火爆,很多学生都想上交,但自学的学习路线因人而异。
以我自己为例,作者出生于Python数据分析领域,具有通用编程能力。因此,在此基础上,他首先学习了Linux的基本操作命令,安装了Ubuntu的双系统,并进一步安装了Hadoop和spark组件。在此基础上,他利用pypark操作spark大数据框架进行学习。您可以推荐以下书籍:
pypark实用指南
,由浅入深,非常好用。
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