java连接redis哨兵模式 Redis如何分析慢查询操作?

Redis如何分析慢查询操作?

您可以使用slowlog和montior。

java连接redis哨兵模式 Redis如何分析慢查询操作?

Redis的慢速日志记录了比指定执行时间更长的请求。执行时间不包括I/O操作(如与客户机的网络通信),只包括命令的实际执行时间(在此期间线程将被阻塞,无法服务于其他请求)。有两个参数可以配置slow log:slow log slow than:设置以微秒为单位的执行时间,将记录花费超过此时间的命令。-1表示不记录慢速日志,0强制记录所有命令。

设置单位为细微,默认值为10000细微,即10ms

慢日志最大长度:慢日志的长度。最小值为0。如果日志队列超过最大长度,则最早的记录将从队列中清除,并可以分配到512。可由编辑redis.conf文件以上两个参数的文件配置。对于运行redis,以上两个参数可以通过config get和config set命令动态更改

微服务只是一个概念,一个架构设计思想,不是一项新技术。其原理是将软件应用程序划分为可以独立运行的“微”服务,这类似于一般意义上的插件和扩展。不同的是,“微服务”是一个可以独立运行的应用程序,一般采用容器部署,比如docker。以下是从优点,缺点和适用场景。

优点:能有效解决单个软件随时间推移的维护灾难,按需加载,最大限度释放系统资源。它与开发语言无关,可以以容器化的方式独立部署。无论使用哪种开发语言,都可以无缝集成。可以细粒度分割软件项目,完美持续集成。

然而,微服务是一个分布式系统。如果拆分的粒度太细,很容易形成级联失败。各模块需要保持数据的一致性,进行通信规划,对整个系统的架构要求比较高。在测试方面,与单一软件相比,测试工作量有一定程度的增加。应用程序部署相对复杂。

应用场景,业务层面,要处理多个客户的需求,通常每个客户有一部分的需求是不一样的。在性能级别,它应该处理高并发性和高负载。

总之,软件互联网行业的知识体系不断更新,新概念、新技术层出不穷。让我们探究它的本质,不要被它的外表所迷惑。机械类it背景的人鼓励。

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