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1、打开Python开发工具IDLE，新建‘search.py’。
有一个很笨的算根号但是在考试忘带计算器的时候很通用的方法。比起大家用的方法可能笨挺多的。
首先，因为3在1和4中间，所以根号3在1和4之间
然后，通过从1.1到1.9的计算，发现3在1.7的平方到1.8的平方之间，所以根号3在1.7到1.8之间
以此类推
如果我说的不够清楚，那么用python表示就是这样
考试的时候一般算根号只需要算最多两位，所以用这个方法算，再加上二分法（就比如算十分位，就从1.5开始算，然后大了就算1.2，小了就算1.7）就挺方便的。
用正则，例如:
s="123abc4a"
printre.findall("[a-z] "，s)
结果是:["abc"，"a"]
具体要什么效果，想提取所有字母？区分大小写么？只取前几个？
你说清楚，我给你写个正则就ok了
不难，关键是耐着性子把基础语法学完。就像学英语一样，懂语法保证句子没说错，对方就能听得懂。当然，要满足基本需求，学的语法也不用太多。
如题，作为一个研究生，你用Python写算法，我觉得你应该是想往大数据，人工智能方面发展。
Python这些年随着大数据人工智能的大爆发也变得流行起来，你想再提升自己Python的水平，我觉得你可以从以下着手！
Apache Spark是一个计算速度快，易用，支持复杂分析的大数据处理框架，大有取代mapreduce之势。
Python虽说在机器学习和人工智能方面有极好的应用，但是Python有一个大缺陷，不支持分布式计算，但是不要紧，spark提供了极好的Python接口Pyspark，借助他，Python在分布式计算、流计算方面有了极大提高。
另外，spark的核心RDD弹性分布式数据集和Python中pandas中的DataFrame十分相似，可以十分方便的相互转化。所以说spark让Python有了分布式处理大数据集的能力。
Python有十分多的强大的web后端框架，如Django，flask等，学习这这可以巩固Python的基础，又会使用到Python的高级用法，如装饰器，类及魔法方法，数据库等。
你不可能一直在单机上使用模型，你可能会在大数据框架和网站来部署模型，这需要你了解后端和分布式计算，学习这两方面，既能提升Python水平，也能让你在日后的大数据和人工智能领域如虎添翼。
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