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所谓“数据驱动”，是指企业内部运作中的一个又一个“数据循环”。通过数据分析和价值发现，完善客户、产品、基础设施、盈利方式等核心环节，形成独特的竞争优势，最终实现整个企业乃至供应链的快速运作。这类企业是数据驱动型企业，我们称之为“数据飞轮”。判断企业是否形成了“数据飞轮”，取决于企业运营的每个环节是否有数据支撑。
（1）客户模块：主要是“关系数据飞轮”：企业与客户的联系方式发生了根本性的变化，传统的渠道和中间商逐渐弱化，客户与品牌的直接联系成为未来发展趋势；人群是沟通，有接口的地方就需要营销，产品与消费者的接口就是营销点；企业可以以o2o为基础，根据23个接触点的关系数据，进行全渠道管理和全媒体营销。
（2）产品模块：主要是“价值数据飞轮”：产品研发设计来自用户反馈和参与数据；在产品价值上，信息部分的价值越来越高，比如特斯拉机械部分的成本不到30%，但信息部分的成本很高；产品设计必须分为标准产品和非标准产品，这样才能降低标准产品的价格，与竞争对手竞争，提高非标准产品的价格，获取利润。
（3）基础设施模块：在基础设施模块中，主要是“平台数据飞轮”：内外资源平台化。基础设施过去是企业自己的生产平台，近年来可以是自己的、合作伙伴的，甚至是社会化的。从柔性制造到众包、众筹甚至物流，都可视为企业的数据资源平台。
（4）盈利模式模块：盈利模式悄然发生变化：收入模式的灵活性和交易模式的去风险性，从收费到免费，从一笔交易到多笔交易，从直接支付到第三方支付，这意味着消费者不再犹豫买东西，也不再有后顾之忧多笔交易。从而形成了企业的“盈利模式”。
通过数据的收集（这里的数据必须满足大、全、细、及时的要求），将数据组织起来，形成信息流。在进行决策或优化产品和操作时，根据不同的需要对信息流进行细化和汇总，从而在数据的支持或指导下进行科学的行动，称之为数据驱动。
现在已经进入大数据时代，数据的价值越来越重要。长期以来，数据分析师为企业提供了战略方向。如果没有数据，如何引导产品的发展方向往往取决于行业的发展，找到用户的需求、痛点，而没有数据的支持，这些都无法量化，而且不确定性也很大。但在许多情况下，没有数据。此时，产品的发展方向需要考验一个企业的核心价值观，以及它想要达到什么样的目标。总之，我们要小步走，快跑，不断尝试，不断犯错，才能生产出好产品。
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