作为初学者选择什么语言要看自身的基础以及所处的行业需求,不同的语言难易程度不同,针对的行业应用场景也不同,所以选择要有针对性。
C语言是程序设计语言中的“教父”,很多系统级开发方案大多选择使用C语言完成,在物联网、智能装备、网络核心设备、机器人等领域有不可替代的地位,所以如果打算在这些领域做开发的程序员要选择C语言。
如果你是理工科出身,有扎实的数学基础与物理基础,那么选择C语言一定是正确的选择。C语言的学习虽说不上有多难,但是与Python比较起来还是有一定难度的。
作为计算机专业的同学应该都听过谭浩强老师的大名,也大多看过谭老师的大作:《C语言程序设计》,据说这本书是计算机类著作的销量记录保持者。
不管怎么说,这么经典的图书还是值得一读的。学习C语言的难点在于很多概念需要建立画面感,比如内存空间申请、指针操作等等。
Python语言伴随着大数据、人工智能的快速发展而得到了广泛的应用,另外Python也是传统三大Web开发的解决方案,另外两门语言是Java和PHP。
所以,如果要从事Web开发、大数据、机器学习等领域,选择学习Python是个不错的选择,我目前一直在使用Python做机器学习方面的算法实现,与Java比较起来要方便很多。
Python的特点是简单、明确、优雅,使用过Python的朋友应该有相同的感觉:Python很简单,Python很慢。
如果你是非理工科专业,如果想从事Web开发(非大数据和人工智能方向),如果你想快速掌握一门语言,那么Python一定是个好的选择。
使用Python做大数据和机器学习方面的开发需要一定的数学基础,其中线性代数、概率论是必须要了解的。
如果你对Python感兴趣,可以看看我在头条上写的系列文章,有问题可以一起交流。
python相较C语言入门要简单的多。如果没有编程基础,强烈建议培养编程思维,先学习C语言,这样在学习其他高级语言会显得比较轻松。但这里要说的是,如果你是想学习一门语言去找一份工作,Python目前可能并不是太合适。如果你是一名资深程序员,强烈推荐你将Python做为第二语言,未来,它将助你在激烈的职场竞争中拔得头筹。比如:大数据、机器学习、数据处理、自动化运维、爬虫、数据采集与可视化、web后端等等。所以c语言和python,是先苦后甜,亦或者是先甜后苦需要你衡量一下。
很多钻研编程的学者都有个问题,那就是,c语言和python哪个厉害,哪个更好学。
首先,我们都知道,兴趣是一个好老师,所以培养兴趣是很重要的。所以,很简单、更容易学习的是Python。Python开始时相对比较简单,在早期比C语言更容易学习,并且之后会涉及到面向对象的内容。
有些人却认为应该从c语言开始入门,原因如下:
c语言是你在大学里学的第一种编程语言,可见它是非常重要的。
c语言是一种面向过程的语言,而Python是一种面向对象的解释型计算机编程语言。首先需要理解什么是过程性的,然后需要理解什么是面向对象的。
c语言的语法结构比较严谨。可以说,如果你对c语言有全面的了解,那么,自然而然你的学习其他语言就会容易得多。
python的语法非常特殊,它是由空格严格控制的。然而,这对那些刚接触编程的人来说并不好。毕竟,几乎没有使用与python相同语法的语言出现。
事实上,如果你用c语言来开始编程,你就可以更好地掌握编程的基础,理解代码的操作原理,但是学习c语言是枯燥的,很难很快看到结果,这可能会阻碍你学习。
使用python很快,但是因为大多数使用高级接口,底层实现方面可能是模糊的,但是您可以在python之后学习c语言来弥补这一点。
所以我建议从python开始。然而,我认为别人说的就是别人说的,只有通过自己的实践,我才知道什么是最适合自己的。
C语言是编译型语言,经过编译后,生成机器码,然后再运行,执行速度快,不能跨平台,一般用于操作系统,驱动等底层开发。
Python是编译型还是解释型这个界限并不明显,但大致上可以理解为解释型语言,执行速度慢,由于Python虚拟机,Python是可以跨平台的,Python高度集成适合于软件的快速开发。
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