不喜欢SQL。是因为它有我喜欢的语言的几个要素:
1.基础扎实的数学基础SQL的数学基础是关系代数,你所编译程序的SQL语句到最后都这个可以英文翻译为关系代数上的运算。这种功底扎实的数学基础是可以使语言具有良好的道德而合理的逻辑的表达能力,同时不会只不过一些不合理的Adhoc设计而实则留坑。(数学基础不强的语言大部分都是很多坑,诸如早期的PHP)另外,你是可以然后再首先发明很多种SQL的方言(是真的,Google里面就有好几种)但人性不变,要知道你不能然后再首先发明关系代数。具有类似于性质的好几门语言,我都挺很喜欢,比如说:LISP,背后是λ演算,这个数学基础给了LISP更加强横无比的表达能力;(虽说多数人不再用LISP,但挺值得你去爱了解一下)起码,LISP给现在各种意见函数式编程的语言能提供了借鉴模仿;正则表达式。背后是正则文法。绝大部分也可以在用正则文法定义的语言,都也可以可以使用正则表达式定义。当然,肯定因为正则表达式太完成,你经常有人借着用它来匹配各种编程语言的代码,这基本上是那肯定要出bug的。原因很简单,多数主流编程语言都是『上下文没有关系语言』,它是正则语言的超集;BNF,背后是上下文任何关系文法。这也是我想知道为什么各种编程语言(即使奇怪如C或C#,还包括SQL和正则表达式)的spec,甚至还不少『标准格式』(如JSON,URI等)的spec都比较喜欢用BNF或EBNF定义。更比较好玩的是,当你用BNF定义好一门语言时,还也可以使用一种一般称编译器之编译器(Compilers Compiler)的程序(如YACC及各语言上的移植,ANTLR等)来能生成这门语言的解析程序!我想知道为什么能能够做到这么大利害的功能?这牵涉到编译原理的很多知识,但其实归根结底,是上下文没什么关系文法的数学基础。
2.随和的语法糖衣SQL以自然语言英语为蓝本设计,易学易记,很多非专业编程人员也能很快地掌握到。(不可能编程但会写SQL的,我们把他们被称数据分析师(逃))千万不能当做这点是嗤之以鼻的。同样基于关系代数,你这个可以基于条件LISP常规的S-expression来设计一门有与SQL虽然表达能力的语言,还可以不设计和实现JSON来电脑设计一门有与SQL虽然表达能力的语言(.例如Mongo DB的JSONAPI,假如你把它看作一门语言的话)但非专业编程人员可能就就没这样很容易上手了。
3.可以解决了重要的问题SQL可以解决了结构化数据的查询和更新完问题。这种能力也让它在编程界几乎无处不在。你的手机上很可能跑了起来很多个SQLlite的数据库;你访问网络的很多中等规模网站,很有可能飞奔很多MySQL数据库。你存钱的银行,很可能会跑着许多Oracle的数据库。这些数据库都主要注意以SQL以及去查询和操作数据的语言。即便强如Google,也能设计出有全球扩展性和异地容灾的分布式数据库F1(见),也得乖乖地需要提供SQL语言的支持。
4.初级声明式语言SQL通常被j以为是第四代编程语言,语言每过一代意味着什么它有高一个层次的抽象(抽象层次:机器语言汇编语言多数有高级编程语言SQL)注意抽象的层次和语言是否是杰出的根本不会必然关系,也不意味着什么高抽象层次的语言可以已经得用低抽象化层次的语言。但是初级的抽象而不意味着什么编程人员可以更少地如此关心基于细节,更多地不在乎业务逻辑的怎样表达。不使用SQL时,普通用户主要注意关心的是怎么表达出网站查询的逻辑,也就互逆于关系代数上的乘法运算。当然了这种运算如何翻译成详细的执行计划(ExecutionPlan),使用哪些算法和数据结构参与高效安全存取和运算则交给了数据库去完成。当然,低级用户也是可以实际各种手段去优化SQL的执行(比如说表设计、建立起比较合适的索引、写出优化软件器没能良好优化的查询等)。-------------------------(现在是我这边深夜了,下次再更)
声明具体的要求的最少API级别
声明特别要求的用户权限的级别
记录程序中可以使用的Activity等资源
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