简述echarts实现数据可视化的步骤 echarts中文官网？

echarts中文官网？

ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，可以提供直观，生动形象，可交互，可个性定制化的数据可视化图表。ECharts在此之前由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，曾经的ASF孵化级项目。

数据可视化的应用？

数据可视化软件有FineBI、D3、阿里DataV

FineBI需要提供了企业级的销售数据分析解决方案，掌握企业销售目标、销售活动等等一系列的数据，用户这个可以据自身需求，很快实现数据处理。

2.D3

D3.js是一个根据数据理论知识文本文档的JavaScript库，D3是一款可视化数据工具，适用规模型数据集和交互动画。

3、阿里DataV

DataV数据可视化是使用可视化应用的来分析什么并可以展示内容复杂数据的产品。DataV允许绘制各形基础图表，接入ECharts、AntV-G2等第三方图表库，即便没有设计师，也可搭建出高水准的可视化应用。

有哪些好用的数据可视化软件可以用来展示贸易数据？

这里以python为例，加强pandas和pyecharts这2包可视化下我国2016年进出口贸易数据，实验数据不知从何而来于商务部官网，实验环境win10python3.6pycharm5.0，主要内容如下：

是为方便实验数据的读取，我将2016年进出口贸易数据储存时到一个excel文件中，截图如下，后面的实验都不断这些数据发动了攻击：

1.可以下载安装好pandas包（要注意主要用于数据处理，读取数据很方便）和pyecharts包（要注意作用于可视化数据，echarts能提供给python的接口，基于条件web页面进行总是显示），这里再然后输入命令virtualenvinstall包名就行，追加：

2.读取excel数据，这里比较多应用numpy这个包，主要代码万分感谢，很简单的：

3.可视化不显示，这里主要注意以最常见的一种的折线图、柱状图和饼状图通过不显示，要注意代码及截图如下：

折线图：总是显示2016年进出口贸易数据，这里主要注意没显示了进出口、出口、进口和差额这4个方面的数据，就是为了更清楚、明白的展示数据，这里因为了平均值、大的值和最小值，比较多代码追加：

程序运行截图如下：

柱状图：与折线图相似，也并且了平均值、最大值和最小值，通常代码不胜感激：

程序截图万分感谢，这个可以看得出，年初进出口总额低，年末进出口总额高，很可能是今年过年的原因吧，嘿：

饼状图：这里通常没显示了2016年出口和进口贸易数据所占的百分比，要注意代码万分感谢：

程序运行截图如下，也可以看得出，我国出口多，进口少：

还也可以自身世界地图通过显示，这里也没不能找到不对应贸易数据，因此只能提供个思路，这里你随便自定义设置了一些数据，代码万分感谢：

程序运行截图追加：

到了此时，我们就完成了利用python来可视化2016年我国进出口贸易数据。总的来说，整个过程不太难，借助于pandas和pyecharts这两个包，我们是可以快速的可视化出数据，如果要更大类型的图表，也可以看看pyechats官网#/zh-cn/charts，有更具体一点的示例和教程，网上也有相关资料，感兴趣的可以不搜搜，我希望以内分享的内容能对你有所帮助吧。