打开招聘网站搜索发现,Python招聘的帖子虽然没有老Java语言那么多,但薪水普遍很高。
不管您是否意识到这一事实,Python不再是一种年轻的编程语言。尽管Python没有其他一些语言那么古老,但它仍然比大多数人想象的要古老。Python于1991年首次发布。尽管这些年来它经历了相当大的变化,但现在使用Python与当时没有什么不同。
事实上,Python近年来仍然很流行。首先,有几个原因:1。它出现得更早
Python诞生于上世纪90年代,这不仅意味着它有足够的时间成长,而且拥有庞大的粉丝群。
2. 适合初学者
Python已经存在了几十年,程序员可以利用这段时间编写高质量的教程。另外,python语法很容易理解。
Python已经存在了相当长的时间,开发人员为不同的目的制作了不同的包。现在,几乎所有的东西都可以打包了。
Python以其简单、开发效率高而受到越来越多国内企业的青睐。越来越多的公司将选择Python开发网站、搜索引擎(Google)、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云计算(openstack)、大数据、人工智能(alphago)、科学计算等,预计Python将成为继C和Java之后的第三大主流编程语言,具有广阔的发展前景
!Python在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面发挥着重要作用。此外,人工智能严重依赖数据,数据相关岗位人才短缺。Python目前的地位可以说是炙手可热。
所以现在可以学习Python了。在很多情况下,性能不是瓶颈。大约80%的应用程序不需要高性能。
以下是我的一些个人观点。如果我错了,请纠正我:
首先,从语言本身的角度来看:
C#可以看作是一种编译语言(严格地说,是一种混合语言),Python是一种解释性语言。
C的优势?速度越来越快。由于编译只进行一次,运行时不需要编译,因此编译语言的程序执行效率很高。
同时,编译是一把双刃剑。如果修改了代码,则需要重新编译整个模块,并根据操作系统环境编译不同的可执行文件。
鱼和熊掌不能兼得。Python的优点是它具有很强的跨平台能力。代码修改不需要停止。缺点是每次运行时都要解释。
然而,随着软硬件的快速发展,解释运行时间与编译后运行时间的时差将越来越小,Python语言“优雅”、“清晰”、“简单”的优势也越来越明显。
其次,从类库生态的角度来看:
Python有大量的第三方类库。在其他一些语言中,实现一个函数可能需要几十到几百行代码,而Python可能会调用其他语言的下一个轮子,只需要几行代码甚至一行代码。然而,c#一开始是基于Windows平台的,后来可以是跨平台的、开源的。第三方类库的数量没有python那么多。
最后,从发展前景来看:
人工智能,大数据时代已经到来,数据清洗和分析是python的强项,人工智能中有很多基于python的优秀框架。如果有人说Python效率低下,如果我的硬件不符合标准,我需要效率,那么人们更愿意使用C/C而不是C#。
总之,c和Python之间的排名差距越来越大。
谢谢你的邀请
大家都知道,人工智能正变得越来越流行。Python是人工智能领域中应用最广泛的编程语言之一,因为它简单易用。它可以无缝地用于数据结构和其他常用的人工智能算法。
让我们看看统计数据。有图有实:为了python的普及,国外知名IT媒体jaxenter发布了一份最新技术趋势调查报告,样本来自85个国家。调查显示:2018年,在技术人员最喜爱或最感兴趣的编程语言排行榜上,python从2017年的第九位上升到第八位,获得了更多的粉丝。而本月的tiobe指数也显示,由于人们对机器学习的兴趣与日俱增,Python的排名继续逐月上升,这显然已经超过了许多其他脚本语言,包括ruby、Perl和PHP。
在中国,几年前还只是少数民族语言的python越来越流行。数据显示,2011年至2017年,Python的百度搜索指数增长了10倍。究其原因,是人工智能的浪潮席卷全球,python作为人工智能时代的头号语言也越来越流行。
对于Python在技术上的优势,许多it人士都说:简单但强大。对于初学者来说,这真的很友好。
Python现在非常流行,特别是人工智能发展之后。学习python之后,我们可以从事:python全栈工程师、python工程师、自动化工程师、Linux运维工程师、python爬虫工程师、金融自动化交易、前端开发工程师、大数据分析与数据挖掘等工作
如果你想有高薪,你必须参加高质量的Python培训和就业课程。我们知道,随着行业的发展,python技术人才将在企业中扮演越来越重要的角色。当然,除此之外,python工程师的工资水平自然也在提高。
无论你是本科生还是大专生,只要你在python领域有深入的研究前景,你都可以。不要害怕疲倦,也不要懒惰
我们的宇宙诞生于大约138亿年前,起源于一个稠密而炽热的奇点。它是一个体积无限小、密度无限高、温度无限高、时空曲率无限大的点,是空间和时间的起点和终点。
在开始令人眼花缭乱的时刻,爆发的能量辐射到四面八方。在那一刻,所有的物理定律和驱动地球的力量开始形成。第一个力是重力。宇宙的命运、大小、结构和其他方面都出现在那一刻。
随着宇宙的不断膨胀和冷却,爆炸能量开始转化为微小的亚原子粒子,这是宇宙中第一批物质。然后原始粒子的活动减慢,开始合成第一批元素的原子。首先,氢气形成。然后,宇宙开始产生氦和锂。
根据计算机数据计算,这个制造过程持续了38万年。38000年后,宇宙冷却下来,电子开始减速。在第一批原子和电子结合后,浑浊的云层逐渐消散,新宇宙展现出它的本来面目。2013年3月21日,欧洲航天局在巴黎总部宣布,这张地图是根据“普朗克”太空探测器发回的数据绘制的,即宇宙大爆炸30年后的宇宙微波背景辐射。
C语言实际上是一种“老”和“底层”语言。其执行效率仅次于汇编语言。
它之所以古老是因为C语言出现得很早。
尽管FORTRAN和COBOL比C语言出现得早,但现代主流操作系统(windows、Mac OS、Linux、IOS、Android、Unix)都是从C语言中诞生的。
最根本的原因是C语言被设计用来同时编写汇编语言。从理论上讲,它可以用外汇来表示。汇编语言是最有效的语言。
所以Python是用C语言编写的也就不足为奇了。它与能否生成exe无关。
Exe文件是Windows平台的专用格式。最简单的exe是com可执行文件。EXE文件实际上由引导加载程序和解释器组成。
由Python语言生成的代码只能通过引导加载程序和解释器作为EXE文件执行。
因此Python生成EXE文件并不困难。只是它是否愿意提供的问题。
感谢您的邀请:作为一种非常流行的语言,python有着广泛的应用场景。事实上,许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是,它是一种通用的脚本语言,也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它,你通常可以找到一个开源库。安装后,您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制,甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈Python,它可以用来做:
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库
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