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数据字典应包括以下六个部分：
1。写入数据项：数据项描述={数据项名称、数据项含义描述、别名、数据类型、长度、值范围、值含义、与其他数据项的逻辑关系}。其中，“值范围”和“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据完整性约束，是设计数据检查功能的基础。
2. 编写数据结构：数据结构描述={数据结构名称，含义描述，组成：{数据项或数据结构}}。
3. 写数据流：数据流描述={数据流名称，描述，数据流源，数据流目的地，组成：{数据结构}，平均流，峰值流}。“数据流源”是数据流产生的过程，即数据源。”“数据流目的地”是数据流将要流向的进程，即数据的目的地“平均流量”是指单位时间内（每天、每周、每月等）的传输次数“高峰流量”是指高峰时段的数据流量。
4. 写入数据存储：数据存储描述={数据存储名称、描述、编号、流入数据流、流出数据流、组成：{数据结构}、数据量、访问方式}。“数据量”是指每次访问多少数据，一天访问多少次（或小时、周等）。”存取方式”包括批量处理或联机处理、检索或更新、顺序检索或随机检索等。写进程：进程描述={进程名称，描述，输入：{data stream}，输出：{data stream}，进程：{brief description}。
6. 编写外部实体：简单设计。
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