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数据仓库一般来说分为三层：接入层、中间层、应用层。
其中，
1、接入层为ODS层，即opreational data store。数据同步，基本与源数据保持一致。
2、中间层包含DWD层、DWS层、DWM层，以及临时表TMP层和维度DIM层。
DWD层，数据明细层，即data warehouse detail。做标注化，维度补齐，异常处理。
DWS层，数据汇总层，即data warehouse summary。单一业务场景，行为数据组装，提升公共指标的复用。
DWM层，数据集市层，即data warehouse market。宽表数据，跨业务数据，行为数据组装。
DIM层，维度表层。一致性维度建设。
3、数据应用层，即APP层。个性化指标加工，基于应用的数据组装。
碎片时间，关注收藏。
1.修改数据库连接字符串—— 如： 驱动器com.mysql.jdbc.Driver 改为 oracle.jdbc.driver.OracleDriver 连接字符串jdbc:mysql://localhost:3306/xxx 改为 jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid
2.调整SQL语句—— 如： 分页查询SELECT * FROM TABLE_NAME LIMIT 1， 20 改为 SELECT * FROM (SELECT A.*， ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM = 1
3.将mysql库中的数据导入到oracle库—— 可以手工进行，如将mysql中的数据转储为sql文，作下调整，在oracle中执行； 建议使用相关工具，如Oracle SQL Developer。
4.将连接数据库的jar包换成oracle的。 以上4条，不分先后顺序。
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