1. 优化SQL语句、索引和表结构。
2. 打开查询缓存时,查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时,MySQL将直接从内存中检索结果,这加快了查询的执行速度,减少了对数据库的压力。执行show变量,比如“have”uqueryucache,您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存,只需配置我的.cnf具体如下:
querycacheuuutype=1
querycacheuusize=128M
querycacheulimit=1m
保存后重新启动mysql。
3. 选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下:
MyISAM
查询速度快;
支持表级锁,在此期间不能对表执行其他操作;
支持全文检索;
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密;
不支持外键;
不支持事务,因此没有提交和回滚操作;
不支持群集数据库。
InnoDB
支持行级锁;
支持外键和外键约束强制执行;
支持事务,可以执行提交和回滚操作;
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密;
可以在群集环境中使用,但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎,可以在集群环境下使用。
一般来说,很多领域都很慢。许多字段会使表结构庞大,索引速度慢。不妨用一些键表,把表之间的关系处理好,会很清楚的。
当然。常规表很少有超过20个字段。通常,一个多字段表根据数据的用途被拆分成多个表。对于经常读取且字段数据长度固定的表,将放置一个表。对于那些不经常使用并且长度改变的表,将放置一个表。此外,缓存也是合适的
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