Python作为一种流行的脚本语言,有很多应用场景,比如自动测试、包构建、部署、操作和维护等,比如Python脚本就是用来调用云服务SDK的。根据业务需要,可以随时创建所需数量的云服务器实例,对云服务器进行动态管理。
通过脚本执行代码创建或发布ECS实例,与使用水、电、气等资源一样方便、高效。例如,在业务低估的时期,释放不必要的云服务器资源以节省成本。
有句老话:心比天高,命比纸薄。
在运维行业,精英们的年薪几十万、上百万(这些人一般都在四个一线城市)。在一个城市你的薪水是3千。
我羡慕别人的钱,但你有丹尼尔的本事吗?有的人做PPT年收入达到230万,有的人做自媒体月收入达到几万,还兼职。让我们看看那些大家伙,看看差距在哪里。
如果这个行业的大多数人都知道皮肤,那么它只值三四千英镑。不要依靠改变你的行业或工作来实现生命的反击。这不可能
!大多数人想得太多,做得太少。抱怨太多,行动太少。年轻时多体验是一件好事,但你没有明确的方向,不断深入。对不起,你还是过不好日子。
祝你好运。
期待你的故事。
1)“Python自动化运维:技术与最佳实践”
中国运维领域偶像专家、腾讯资深系统工程师倾力打造,本书详细阐述了Python在运维自动化、系统监控、配置管理等方面的应用,集群管理应用
2)“saltstack运维实践”
讲解saltstack在运维方法书中的应用
3)“ansible”4。系统的运行维护必须与理论和实践相结合,才能取得长足的进步,因此必须从阅读转向实践。
自动化的概念应该非常广泛,用机器代替手工工作,电气自动化、机械自动化都可以称为自动化。R Python自动化的概念可以理解在计算机软件行业的兴起,Python本身就是一种编程语言,用它来自动化一些复杂的重复性工作,我觉得可以称之为Python自动化,用Python来实现一些脚本、软件、应用软件的开发、测试。例如,现在在互联网和计算机公司,自动化测试是用Python完成的。Python自动化应用、人工智能、web开发、自动测试、爬虫、数据分析、自动运维等编程应用。学习python之后,您可以选择以下方向。
1. 后台服务器。现在,这通常与整个堆栈相关联,即所谓的全包前端和后端。在这个方向上,在学习了python的基础知识之后,还需要学习前端知识、数据库知识、Linux系统相关知识,而且几乎所有做后台的人都要使用Linux系统。在学习了这些之后,我们将开始学习后端框架,如flash、Django和tornado。
2. 数据分析。这是目前一个热门的方向。在学习了python的基础知识之后,您需要学习numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他数据统计分析库。当然,你必须在这方面有一些数学知识。
3. 自动操作和维护。在这个方向上,除了Python基金会,您还必须精通Linux系统。一般来说,你做Linux操作和维护。这一方向对Linux系统提出了更高的学习要求。
4. AI方向。这个方向是当前Python火爆的主要原因。但是这个方向不仅需要Python的基础,而且还需要学习各种算法,对数学有很高的要求。在熟悉了算法之后,我们开始学习各种与人工智能相关的库。这个方向可以细分为许多方向,如计算机视觉、自然语言处理等。你可以学习你想从事的算法和实用库。
学习python之后,有很多方向可供选择。首先,选择一个好的方向,然后继续学习该方向所需的技能。通过做项目指导学习,可以逐步满足工作要求。当然,工作不能停止学习,编程是需要继续学习的。来吧。
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