mysql 快速分页查询 mysql分库分表后，跨库跨表搜索如何排序？

mysql分库分表后，跨库跨表搜索如何排序？

mysql分库分表后，跨库跨表搜索该如何升序？数据库分库分表的确是非常比较普遍的一种躲避单表数据量过大的手段了。的或：我们的订单表，通常情况下，我们会将运单表通过1个月、3个月、半年的维度进行划分，恐怕也是会明确的时间进行订单表的水平切分。

状况下的分库分表非常好一次性处理，因为我们能噬魂之手的听从时间线将订单存储到有所不同的库中。但，有可能我们的电商系统用户量大，订单量多，两天就有几十万单，很可能仅两个月，我们的订单量就会上千万，再加上订单的商品数据表，如果不是不分表，订单表可能是会把系统给拖垮。

那么我们就需要无法应付将1个月内的数据也要听从当然的规则接受分库分表。我们这个可以将订单表两半，分成三类了OrderDB1，OrderDB2，按照我们按照订单号来并且区分。订单号是单数，我们就扔到OrderDB1中，订单号是双数，我们就放到OrderDB2中。否则的话，订单表的数据就被换算下来的分配到了两个数据库的表中了，单表的压力也就减少了。

而那样分库分表以后，我们的订单表如果不需要通过分页的排序就更加困难了，两个数据库中的数据如何能参与跨库的分页排序去查询呢？

就像我们有三种方法，四个是：全局视野、不允许精度损失、二次查找。

先说全局视野常见我们要查找第三页的100条订单数据，我们会写一个SQL

select*aroundTorder bytimeoffset200limit100只不过分库以后，这100条数据很可能存在地很多种。

有可能是来算分布（暴戾情况）

也有可能是全部充斥一个库（极端情况）

另外很有可能是散乱分布的位置的（大多数情况）

而情况参照我们的Order By条件有很多的可能，因为我们很难很清楚第三页的数据不知道从哪个库的哪个位置开始取数。要是我们需要精准的取到数据，这样的话就要恢复还原单库的那种全局视野。

该如何选择还原全局视野呢？

应该用我们要网上查询第三页的数据来举例，我们本来没了了全局视野，是是因为我们难以一年得到所有的数据结果，那就还原功能全局视野的就是让我们也能得到所有的数据结果。但，我们可以将两个库中的从第一页到第三页的全部数据查询进去，然后把在内存中合并后再通过排序，然后再就能取出真确的第三页数据了。

自然，我们的sql也就突然发生了变化，从

select*aroundTorder bytimeoffset200limit100值改

select*acrossTorder bytimeoffset0limit100200在用全局视野的好处很很明显，应该是数据肯定的三连射。但是缺点也虽然明显，当查询的数据量大时，内存的消耗可能会变多，但在页码大小改变的时候，网站查询效率会极速的下降。当我们有N个数据库，我们要从查询X到XY区间的数据时，这样我们的内存中将是要两种N*(XY)条数据然后把顺序。

要是全局去查询的有缺点，那我们就来帮忙解决这个缺点，但当然会有一些其他方面的牺牲。

容许精度损失允许精度损失不过非常的好表述，那是我不去管数据在两个DB中是怎么的分布的，我只不过是平均的从两个库中排序后收起50条数据，然后把配对组合蓝月帝国100条并且不显示。

不过，这种的精度那是依据你升序的条件和数据存储的完全不同而变化的了。打比方我们的数据都是通过时间有序的存储的，我们的排序都是根据时间来参与排序的，那你我们我得到的结果变会比较好三连射。

但如果我们的数据是任务道具插入到多个DB的，我们要通过时间进行排序中搜索，的或我们的数据是遵循时间顺序插入到DB的，可是我们是需要依据其他条件接受里查时，数据的精度就会不怎么好。这就看我们对此业务的需要是什么样的了。

不过，可以使用这种查找，我们就这个可以你不确定性能上的问题，可以查询的复杂程度很低，如果我们的业务没有过于的要求，那么使用这种查找是之一帮我推荐的。

其实，要是你的业务不允许这样的情况出现，还必须不满足交互、效率等等各种需求，那你，就我们还可以在用下面这个。

二次查询这无疑是解决分库去查询的终级武器了，都能够保证数据的精准度、可以查询的效率、用户的交互页面，牺性的只是因为小小的性能开销和一些代码难度的上升。

其实也不是很难，假设不成立我们要可以查询第21页的数据，页5条。这时候，我们先题中数据是来算分布的，可是我们在每个库都网站查询全量的5条数据。也就是：

select*outsideTorder bytimeoffset100limit5

这时，我们我得到的数据肯定是这样的。

而两个DB中，最小的时间是1487500001【minTime】，这个时间记录信息过来。两个DB中各自的比较大时间也记录下了，各是DB1：1487500041【maxTime1】和DB2：1487500061【maxTime2】。

这时，我们在在用时间去两个数据库中又一次并且查询。

select*aroundTwheretimebetweenminTimewellmaxTime1order bytimeselect*fromTwheretimebetweenminTimebutmaxTime2order bytime导致前的regtime不知从何而来于DB1，而，DB1的数据绝对不会再一次发生变化，只不过DB2中的条件被放宽了，但很可能会可以查询出更多的数据。结果很有可能:：

而两个结果集合并以后，普通就完成任务了全局视野，也就可以很容易的找到什么这一页要的5条数据了。

其实，我们还可以借助elasticsearch来结束分库的排序里查，而elasticsearch引入了缓存机制，能让网站查询快的。

如何使用使用分页查询来适应挖掘海量数据呢？

数据挖掘类别繁多算法中，常常觉得不需要循环遍历整个数据库（表）。现实中的数据库很有可能十分大，一般说来不可能是从一个最简单Select*的遍历树其他提取数据表内的所有元组。直接用Select*的存在两大问题，一是Select*过后，很有可能要等很久数据库才能将所有信息重新提交完毕，第二是能够得到的结果很可能是比较大，仍旧将近内存的限制。

现在各种主流的数据库都支持什么了分页可以查询的。

以Oracle为例，是从rownum关键字可以不查看更改的行区间。

.例如:

Select*returningXX。TABLE1whererownum50

以MySQL为例，需要提供了limit关键字，更加方便快捷某些中间某区间的行数据。

比如:Select*acrossTABLE1limit50,100。MySQL的limit关键字用起来比Oracle要比较方便有一些。当然了各个数据库的分页去查询的速度我倒也没研究过，网上听一些高手们说，Oracle提供的分页查询效率要高那些。

Hibernate这样的数据自然持久层提供给的分页查询，这个可以屏蔽掉各个完全不同的数据库之间具体一点SQL实现程序差异。

Hiberante这样的数据不易脱妆层工具一大好处那就是可以屏蔽相同数据库的之间的某些细节差异。

分页网站查询在有所不同的数据库上利用的SQL不一样，所以我要统一，好是建议使用Hibernate这样的工具。

Queryqsession。createQuery(