灾备恢复 容灾备份软件哪家公司做的好？

容灾备份软件哪家公司做的好？

不是很严来说，数据备份与完全恢复和容灾备份并不是事，容灾备份较之前者多了异地容灾的范畴。国内做数据备份与恢复产品的公司比较比较多，能够实现方法容灾备份的也不少。专注心容灾备份技术研发十余年的一家北京公司-和力记易，在这个行业里应该都算上是专家型的公司了，有适合我各个行业的不同功能的自主研发的容灾备份软件产品及一体化解决方案，可以去知道一点去看看。

科技是如何影响中国金融的？

iABCD（i：物联网，A：人工智能，B：，C：云计算，D：数据与分析）可以形成了数字世界的新生态与商业元素。其中，大数据、人工智能、云计算和这四种核心技术在金融领域的应用造成极高关注。大数据：应用仍聚集于前端业务层面

调查结果没显示，受访者怀疑大数据分析/模型分析在产品设计和前端销售领域最具备运用价值。另外，受访者对于监管风险、流程改进和内控中心等层面的期待值较过来有了提升，只能说明金融业对大数据技术的信心和了解程度都在提高。

不断大数据上升为国家战略，大数据在金融业的应用也逐步深入，从比较普遍的产品设计、前端销售延展到监管风险、流程改进等更为复杂的领域，为金融机构的商业决策提供如磐石的数据基础。在产品设计方面，金融机构用来大数据为相同的客户群体量身设计实现差异化产品，优化客户体验，而增加客户粘性。在前端销售方面，大数据是可以完善系统客户画像，辅助精准营销。在监管风险与内部控制方面，大数据的应用广泛，在有所不同金融领域的应用场景各具。例如，银行业的贷款风险评估、证券业的市场风险实时预警和保险业的欺诈识别等。

与此同时数据收集手段的丰富，市场对非结构化数据的转化需求达到了前所未有的高度，海量非结构化数据如何转变为可持续分析的“数据资产”，是从业机构发展人工智能的重点研究方向之一。近半数受访者以为非结构化数据的处理是人工智能最有价值的应用，可以体现了从业机构对人工智能技术见过的深入。

大数据舆情分析技术也人工智能应用的热点，如资产与财富管理行业借用人工智能通过舆情分析与投资分析和预测等。在金融支付领域，生物识别/身份识别、图像识别等技术发展比较好成熟，从业机构可区分真接公司采购的，将技术植入业务场景。在客服机器人领域，人工智能让金融产品与服务更加便利化、更加个性化，如比较传统金融机构的智能客服机器人（如交通银行的“妖妖”）和金融科技公司的万分感谢智能客服（如蚂蚁金服的AI客服）等。

云计算：起步晚，潜力大

受制于信息安全和监管风险等问题，云计算在金融行业起步很晚。但随着去相关领域“十三五”发展规划的落地，私有云与行业云成为从业机构竞争的新舞台，民间金融机构积极探寻中云计算的实践。

从上云来看，国内大型金融机构痴迷于自建私有云，同样的对中小金融机构提供金融行业云服务，并且科技输出；较小型金融机构倾向核心系统自建私有云，外围系统以金融行业云充当补充；而大型金融机构则逐渐转过头金融行业云，以快速利用新组件及金融科技去相关系统的即插即用式。私有云与行业云相结合的模式慢慢的成为云计算发展的主流。

：应用前景尚不阴云密布

调查不显示，这对在金融领域的应用，合规风险与应用效果是调查称企业最如此关心的问题。目前，的技术处于明确的发展阶段，部分咨询应用，如、ICO等已被国家明令禁止，未来应用的合规风险仍是金融业关注的焦点。尽管从理论上看，能大家会降低金融业基础设施的成本，其技术的延展性也相当越来越广泛，但目前技术还不成熟，高频校验、灾备复原、技术标准、法律法规相关的问题亟待解决，具体应用如何真正的从空中落下具高颇大的不确定性。另外，问题是国内金融业技术应用的案例较少，大部分受访青年企业对技术持十分谨慎态度。

前景预测：大数据风控、互联网保险肯定能够快行全球

在金融科技发展的过程中，网络支付可以说是最完成的一个分支，不但早就全国教育的普及，更达到了全球领先。展望2021，下一个能脱颖而出的会是谁？调查结果会显示，大数据风控被怀疑是大有机会最终获胜的分支，或者是互联网保险和供应链金融。顺利的话大数据风控在相同金融领域的场景有广泛应用，除了客户画像、审批、实时预警、欺诈识别、监管合规监测与报告等领域。

清楚更多内容关注财资一家（TreasuryChina），也可打听一下财资君（treasury-westlake），有机会进群与大咖交流！