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在数据分析中，经常会遇到配对数据的拟合，涉及的任务有线性描述、趋势预测、残差分析等。很多专业的读者在遇到这类问题时，往往会寻求专业的软件，比如化工常用的Origin，数学常用的MATLA。等等。虽然他们很专业，但其实用Excel也挺够用的。我们已经知道Excel s自己的数据库，但还是有点单薄。今天，我们将尝试使用更专业的拟合工具来处理这类数据。
注意:该函数需要使用Excel扩展函数。如果您的Excel中尚未安装数据分析，请选择工具-加载项，并在安装光盘的支持下加载分析数据库。成功加载后，您可以看到 "数据分析与研究期权在 "工具 "下拉菜单
例如，溶液的浓度与色谱仪器中的峰面积成正比。现在我们要建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线，用于测试未知样品的实际浓度。已知八组对应数据，建立标准曲线，并对曲线进行评价，给出残差分析数据。
这是一个典型的线性拟合问题。手工计算是用最小二乘法求拟合直线的待定参数，同时可以得到R的值，即相关系数的大小。在Excel中，可以先画图，再添加趋势线，完成前两步的要求。
选择成对的数据列，并使用 "x，Y散点图和。
右键单击数据点，选择 "添加趋势线- "线性和，并在选项选项卡中询问公式和相关系数，以获得拟合的直线。
从图中可以看出，拟合的直线是y15620x 6606.1，R2的值是0.9994。
由于R2 gt为0.99，这是一个线性特征明显的实验模型，也就是说拟合的直线可以解释99.99%以上，覆盖了实测数据，具有很好的通用性，可以作为其他未知浓度溶液测量的标准工作曲线。
绘制方法如下:输入X [...............]和Y [.........................]和MATLAB-gt工具箱的开始菜单es-gtcirvefitt。Ing-gtcirvefittingtool，点击数据选择X和Y数据，对应自己的数据，点击cirvefittingtool界面的拟合按钮，里面有几个可以拟合的函数。可以自动生成曲线并获得系数。，分析错误。
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