excel计算三年各月气温的平均值 数学中的矩阵是什么意思，有什么用？

数学中的矩阵是什么意思，有什么用？

又这时候我这个十八线科普网红：顶级超模君初登场了。

在《线性代数》书中，行列式和矩阵总是会如影随形，而且两个确实长得很相似，所以也经常有人混肴两者。

矩阵：有勾必火

虽说这个时代很看颜值（矩阵有勾，倒是比较比较火一些），但维密超模君可不是什么这样不肤浅，超模君还是很最看重内涵。

行列式：是指将一些数据建立起成换算方阵，在明文规定的计算方法结果能得到一个数。是说，行列式贞洁戒的是一个值。

而矩阵则不同，矩阵可以表示的是一个数表，是一个数据的数学集合体。所以说，矩阵更神似于一张n行m列的数字表格，也可以Excel表。

最近这几天，京西旅馆的大厨都还没搞到位，采购蔬菜的事情肯定落在了小天的身上。

这不，省钱过日子（抠搜）的刘强西就派小天到村头菜市场、村尾王大妈菜摊和隔壁村老王农场去企业调研相同菜品的价格，说是没法乱花一分钱。。。

小天四个去三个地方共有企业调研了三种菜品，才发现价格真有差别。。。

而之前小天便将我得到的数据用矩阵来表示出。

刘强西看到小天能提供的矩阵：这是什么鬼，小天，你干什么啊用矩阵来它表示呀？！

小天：只不过矩阵确实是种可以表示多方位数据的呀！

刘强西：但这个比Excel表难看，不很喜欢，不过其实没什么用。

小天此时脸上露出轻蔑的眼光：刘boss，你竟说矩阵没什么用（这个也可怪你，应该是现在也有人说数学都没什么用），总之之所以制作成矩阵的形式，就为了四个字：便于日后计算。

我记的上四次你还跟我告诉过三种蔬菜的需求量，那我们将需求程度量制作成需求矩阵B：

那我们就这个可以换取三个地方的价格（价格矩阵C）：

如果没有此时我们再决定距离因素和时间成本，那也就是提高相隔矩阵D和时间矩阵E，后来再用上我们最简单的运算法则：加减乘除。

那这样的话，我们就是可以对三个购菜点并且综合评估，一百名最好是的供应商了。

刘强西：小天越加聪明了，讲的很确实有道理。

小天：我一直都其实很聪明。

据知情人士微博爆料，矩阵最结束是主要用于线性变换。

那什么是线性变换？

向量空间V到其自身的映射称作V的旋转，V到V的线性映射称作V的线性变换，简言之，线性映射是达到线性关系的映射。

国际超模君，咱能好好得大声说话吗？

行行行，就来！从最简单的例子来说，假设不成立X是(a,b,c)这样的数字向量，这样我们偶尔会讲的线性方程组那就是对于这个向量做跳跃，而矩阵乘法那是利用接线性方程组的。

那当我们把X作成函数，我们常讲的微分运算都是一种线性变换，而此时的矩阵乘法则是被为了解微分方程。

学过气象的同学估计对矩阵也很清楚，是因为他们偶尔会会用矩阵运算来对未来的天气进行预测。

每一日的气候情况在观测后可能会是一个具体值，而在观测到之前，我们是可以把它想象成一个概率的向量（诸如今天的气温22°C的概率是85%，23°C的概率是10%，24°C的概率是5%）。

然后再呢，假设生活的每一天的天气和前三天的天气近似马尔可夫链：

马尔可夫链（Markov Chain），具体解释了一种状态序列，其每个状态值取决前面太远个状态。马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机变量的一个数列。

也就是说明天的天气是今天天气的线性变换，因为矩阵的乘法也可以帮你预测n天后的天气。

从刚刚讲的几个例子，各位模友很有可能会发现自己：

好象很多东西大都线性变换啊？

原因还简单点，以为线性关系相当简单啊，就比如说牛顿定理Fma。

很显然，无论大数学家我还是大物理学家，每个人都期望用最简单的去解决问题的方法，也有在我们的数学建模竞赛中，一种简单明了的算法总是会会比各种紧张算法更太容易让人接受。

而这种对此线性关系的追求，反正也能力所限制，当我们到底所研究的对象听从于什么规则的时候，我们通常会举例这个现象是听从命令线性关系（不是因为别的，应该因为简单啊）。

如果不是太古怪了的咋办，我们也我总是会在奇怪的内部关系里面找出线性关系的存在。

你说，线性关系的基础应该是axb，嗯，这里的运算规则就只能乘法和加法（相信小学变会了）。

矩阵的运算其实是简单的乘法和加法，而矩阵的出现，确实是是为让我们能好地全面处理更大维度的数据情况。

天气日历的制作方法？

答：必须准备好好工具:铅笔,尺子,白纸,橡皮。

2.

后再借用尺子画好表格,象画四个竖格,

3.

随后左面需要填写“日期”,“天气”,“最高气温”,“最低气温”。

4.

随即横格以需要记录的天数规定为准,像是记录半个月“查看依附网站”的数据导入Excel表格。

（2）对获取的天气信息接受整理好。画几个格子。