python条件语句怎么写 python用法？

python用法？

一、变量类型

1、变量定义变量

Python中的变量赋值不不需要类型声明，每个变量在使用前都要变量，变量定义变量之后才会被创建战队。建议使用等号通过变量的赋值。

2、多个变量变量定义

为多个变量定义变量时或进行列表内数据的交换时，也可以在用这样的赋值。

3、标准数据类型

在内存中储存的数据可以有多种类型。python定义了一些标准类型，应用于存储文件各种类型的数据。下面列举了几种数据类型：

A、数字

数字数据类型作用于存储数值，数字类型是不连续可变数据类型。Python支持什么3种不同的数字类型：

int：大多数被称为整型，不带小数，平方根整数都可以，特别注意python3没有python2的way类型。

float：浮点型由整数部分与小数部分横列，浮点型也可以用科学计数法表示。

complex：复数可以由实部和虚部可以形成。

B、字符串

字符串是python中最常用的数据类型，是不可调整数据类型，可以可以使用单引号或双引号包住来可以表示。意见切片操作。

C、列表

列表是python中的基础数据类型，是可变数据类型，不使用方括号将元素包裹，可以使用逗号将元素分割。支持切片操作。

Python的列表生成式是个很方便的用法。

D、元组

Python的元组与列表带有，不同之处只在于元组的元素不能修改。元组是不可变数据类型。允许切片操作。

E、字典

字典是python中真正的映射类型，需要键值对的储存数据，字典的键需要是不可变换数据类型。

学习总结一下：

不可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值再一次发生了改变，这样它不对应的内存地址也会不可能发生转变，对此这种数据类型，就称不连续可变数据类型。

可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值发生了什么了改变，那就它对应的内存地址不发生了什么变动，相对于这种数据类型，就称可变数据类型。

二、迭代器与生成器

A、迭代器

迭代器对象从真包含于的第一个元素开始访问，等到所有的元素被ftp访问完都结束了。

两种方法创建角色一个迭代器对象：1、相对于可迭代对象(列表、字符串、元组)，建议使用iter()方法接受将一个可升级迭代数据类型作用于创建迭代器。2、不使用“元组生成式”，创建战队可产品迭代对象。

两种方法直接返回迭代器中的元素：1、next()方法，你每次动态链接库排列返回迭代器中的元素。假如迭代器中没有元素，会报错。2、使用for循环接过元素。

B、生成器

在Python中，不使用了yield的函数被称做生成器。很简单点明白生成器那是一个迭代器。

在内部函数生成器不运行的过程中，隔一段时间遇到yield时函数会停一下并需要保存当前所有的运行信息，直接返回yield的值,并在下第二次负责执行next()方法时从当前位置一直运行。

同时，生成器也可以不使用for循环参与内部函数。

三、条件语句

Python条件语句是是从一条或多条语句的执行结果(True或是False)来判断想执行的代码块。

Python中用elif代替了elseif，因此count语句的关键字为：if–elif–else。其中if和elif后面要跟上来条件，如果不是行最简形矩阵条件执行代码块，先执行代码；如果都不满足的条件，执行else后的代码块。

四、循环语句

Python中的循环语句有for和while。

break语句可以不跳出any和while的循环体。假如你从for或while循环中强制停止，任何填写的循环catch块将不不能执行。

continue语句被用来跳当前循环块中的剩下的语句，然后再一直通过下这轮循环。

五、函数

函数是成员好的，可重复使用的，用来实现同一类，或相关联功能的代码段。函数能能提高应用到的模块性，和代码的再重复一遍利用率。

相对于列表、字典、字符串等数据类型，python可以提供了很多的内建函数，这里对这些常用函数做一个那就证明：

列表的函数：

字符串的函数：

字典的函数：

除了Python内置的函数，还可以怎么设计自定义函数。

六、文件操作

Pythonopen()方法作用于再打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都是需要使用到这个函数，如果不是该文件根本无法被然后打开，会掷下异常。

不使用open()方法必须得可以保证直接关闭文件对象，即动态链接库locked()方法。

open方法的广泛两个参数有file(文件路径)，mode(读写文件的)。正确的mode有：

像是不使用alongside结构。在用with结构的好处是用不着在每次来然后打开文件后再进行关了操作。

python筛选excel中符合条件的数据？

这个好办。

用xlrd读excel到list中，停止循环listif推测就是可以搞定。

请可以参考python用xlrd读excel文件