java是什么 刚上大一，报的计科，学了一年的c和JAVA，都说计算机和数学关系紧密，可为啥没有感觉到？感到迷茫？

刚上大一，报的计科，学了一年的c和JAVA，都说计算机和数学关系紧密，可为啥没有感觉到？感到迷茫？

呵呵，你才刚上大一，刚刚学了一点语言。甚至不是初学者。毫不夸张地说，学习电脑就是拼数学。光靠学几门语言你什么都做不了。特别是在编程实现某些函数时，如果数学学得不好，就不能设计出合适的算法。数学建模非常重要。我劝你不要想当然。让我们来看看傅立叶变换，这是最常见的一个高数字。利用傅立叶变换设计低通滤波器是图像处理中最常用的基本功能之一。

同样，机器语言本身是一个二进制矩阵。图像的本质也是由像素组成的矩阵。然后你就会知道线性代数的重要性。然后对各种图像、信号进行放大和缩小，需要用到各种插值，那么你会后悔离散数学没学过。当你学习信息论和通信原理时，你会后悔没有理解复变函数和概率。。。。。

即使是大二专业基础课使用的数据结构，堆栈、列、排序、二叉树、哈希图、递归等。。。。都是数学模型。。。

如果你真的想学好编程，你必须彻底地学习数学。至于编程语言，这完全是语法结构的问题。是一样的。编程侧重于算法。至于用什么语言，是肤浅和肤浅的。就像写一本书，一部经典，把它翻译成任何语言。如厕读物，如果你用八种语言写的话，也是如厕读物。

java程序员和C 程序员哪个更有发展前途？

下图是2019年8月编程语言排名

目前Java程序员比较多，前期工作比较困难。他们不挣钱，这是事实。许多Java程序员都在寻找转换。我的许多同事已经开始转向大数据，因为学习大数据需要java基金会，所以他们可以轻松地转向大数据。其中一些已经涉足大数据领域。但不可否认的是，Java高级程序员仍然非常有市场

！对于C来说，现在的需求比较稳定！前景也很好。C应用越来越广泛，大数据云计算很有用！虽然它不是大数据的基础语言，但招聘时仍然要求能够使用C语言。即使学习大数据以C为基础，也没关系

软件工程专业分流，是选择java还是大数据？

作为计算机专业的研究生导师，我的主要研究方向是大数据和人工智能领域，所以我会回答这个问题。

首先，如果未来有上研究生的计划，我们可以关注大数据的方向。一方面，大数据的内容比较多，有一定的难度。另一方面，大数据还处于应用的初级阶段，以本科生为代表的应用型人才需求尚未释放。因此，目前选择大数据方向的学生，最好读研究生，大数据方向的研究课题还比较多，大量课题的落地应用环境也越来越成熟，如推荐系统长期以来一直是互联网领域的常用技术。

本科阶段在选择大数据方向时，要注意三个方面的知识积累，一是数学知识，大数据与数学密切相关；二是统计知识，数据分析是大数据技术体系的重要组成部分，统计是其中之一在两种主要的数据分析方式中（另一种是机器学习）；第三种是大数据分析，目前比较常见的开发平台是Hadoop和spark。

如果打算毕业后工作，可以关注Java方向，原因有三：一是软件工程专业更注重学生实践能力的培养，近年来就业形势一直走在计算机相关专业的前列；二是Java语言在IT领域的广泛应用第三，Java语言也是大数据领域的常用工具，未来有足够的增长空间。

目前，Java在web开发领域有着广泛的应用，而且web开发技术体系也比较成熟，有很多案例可以参考，这对学习Java会有很大的帮助。另外，掌握了java web开发技术后，学习大数据开发也会相对容易。

java写一万行代码，却不及Python大数据几行代码，放弃java行吗？

怎么会有这么无知的问题！Python的几行代码，是给别人调用的，如果Java调用，就没有多少行了。如果你说Java写了10000行代码，那可能是人们实际上是从头开始写的，这远远高于python，在python中你只写了几行代码。如果你让他学蟒蛇，过几天他就会比你强。此外，人们还可以自己编写算法，对其进行优化，然后加以应用。只能调用几行代码的Python程序员必须依赖其他人。他们只能做他们提供的。

我希望Python不要总是吹嘘几行代码可以做什么。这根本不是你的功劳。而且，在实际的项目中，如果你总是追求这样几行代码，你就不能合作，别人也不能理解