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简而言之，爬虫是一种探测机器。它的基本操作是模拟人类行为，在各种网站上漫步，点击按钮，查看数据，或者背诵你看到的信息。就像一只不知疲倦地在建筑物周围爬行的虫子。
因此，爬虫系统有两个功能：
爬虫数据。例如，你想知道1000件商品在不同的电子商务网站上的价格，这样你就可以得到最低的价格。手动打开一个页面太慢，而且这些网站不断更新价格。你可以使用爬虫系统，设置逻辑，帮你从n个网站上抓取想要的商品价格，甚至同步比较计算，最后输出一个报告给你，哪个网站最便宜。
市场上有许多0代码免费的爬虫系统。例如，为了抓取不同网站上两个游戏虚拟项目之间的差异，我以前使用过它们，这非常简单。这里没有名字。有做广告的嫌疑。
点击爬虫系统的按钮类似12306票证软件，通过n ID不断访问并触发页面动作。但是正规的好网站有反爬虫技术，比如最常见的验证码。
最后，爬虫系统无处不在。你最熟悉的爬虫系统可能是百度。像百度这样的搜索引擎爬虫每隔几天就会扫描一次整个网页供你查看。
首先，在目前的大数据应用环境下，如果只是做Python爬虫开发，那么仍然缺乏工作竞争力。为了找到一份满意的工作，我们需要进一步改善我们的知识结构。
Python语言广泛应用于整个IT行业，包括web开发（传统解决方案之一）、大数据开发、人工智能开发（机器学习等）、嵌入式开发和各种后端服务开发。然而，得益于大数据和人工智能的发展，python语言近年来有了明显的上升趋势，未来的发展空间仍然非常广阔，值得期待。
随着Python语言的发展，许多程序员开始转向Python开发。在学习Python开发的过程中，一个常见的例子是使用Python开发crawler。用Python开发crawler更加方便，特别是在当前大数据时代，通过crawler获取web数据是一种常见的数据采集方式，因此在大数据应用的早期阶段，通过Python开发crawler是众多Python程序员的重要工作内容之一。
但是，随着大数据采集技术的逐渐成熟，一些爬虫工具越来越完善，通过Python开发爬虫的需求也在一定程度上下降，这在一定程度上降低了Python爬虫开发的工作需求。早期，Python crawler从事的工作大多集中在互联网公司和行业信息公司。随着相关岗位人员配置的逐步完善，这些岗位的招聘需求必然下降。
随着物联网的发展，大数据的采集将向物联网和产业转移，这也是产业互联网发展阶段的一个重要特征。因此，仅从事Python爬虫开发的未来就业形势并不明朗。建议通过python进一步掌握数据分析的技巧。
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