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数据处理
数据采集、存储、检索、处理、转换和传输。根据处理设备的结构和工作方式，以及数据的时空分布，有不同的数据处理方式。不同的处理方法需要不同的硬件和软件支持。每种处理方法都有其自身的特点，应根据实际应用环境选择合适的处理方法。
数据是数值，即我们通过观察、实验或计算得到的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文本、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、验证等。数据是事实、概念或指令的表达，可以通过手动或自动装置进行处理。数据经过解释和赋予一定的意义后就成为信息。数据处理是对数据的收集、存储、检索、处理、转换和传输。从概念上讲，信息是对事物运动状态和特征的描述；数据是负载信息的物理符号。区别如下：1。数据是物理的，数据是解释性的；信息是对数据的解释，是数据意义的体现。
2. 数据是信息的重要来源，可以通过人工或自动设备进行通信、翻译和处理；信息是根据一定的规则组织数据所携带的事实的结果；
4。数据的形式是可变的，容易受到载体的影响，而信息是相对稳定的，不会随载体的性质而随意改变。
数据：记录客观事物的性质、状态和关系的物理符号或这些物理符号的组合，也包括数字数据以及非数值数据。信息：数据处理后获得的另一种形式的数据，它在一定程度上影响着接收者的行为。它具有客观性、主观性和实用性。数据与信息的关系：信息是数据的意义，数据是信息的载体。
数据处理的基本目的是从大量可能混乱和难以理解的数据中提取和推断出对某些人有价值和有意义的数据。数据处理分析和处理数据（包括数值和非数值）的技术过程。包括各种原始数据的分析、整理、计算和编辑。这比数据分析更有意义。随着计算机的日益普及，在计算机应用领域，数值计算所占的比重非常小。通过计算机数据处理实现信息管理已成为主要应用。如测绘管理、仓储管理、会计管理、运输管理、技术信息管理、办公自动化等，在地理数据方面，不仅有大量的自然环境数据（土地、水、气候、生物等资源数据），还有大量的社会经济数据数据（人口、交通、工农业等），往往需要进行全面的数据处理。
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