尝试将原始变量重新组合成一组新的独立综合变量。同时,根据实际需要,我们可以拿出几个不太全面的变量,尽可能地反映原始变量的信息。
通过第一个主成分,将相似的主成分分为一组,结果是2~3组(原来可能有7、8或更多组,但您的数据有多少组)。合并后,重新命名新组,根据新组进行解释,得出结论。
SPSS主成分分析的具体步骤如下:1。打开SPSS软件,导入数据,依次点击分析、降维、因子分析。
2. 打开因子分析界面后,在变量对话框中选择所有需要分析的变量,点击右上角的说明。
3. 选中“原始分析结果”和“kmo检验”对话框,然后单击“继续”。
4. 单击“提取”,选择方法中的主成分,然后单击砾石贴图。
5. 单击“旋转”,然后单击“最大方差旋转”。
6. 单击得分,然后单击,另存为变量并显示因子得分系数矩阵。
7. 最后,PCA的结果可以在输出部分看到。结论:以上是SPSS主成分分析的具体步骤。
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