32位浮点数的取值范围 浮点数最大表示范围?

浮点数最大表示范围?

根据最广泛使用的IEEE754标准,浮点数据类型的长度是32位,其中最高的位是符号位,中间的8位是索引位,最后的23位是尾位。因此,浮动范围(-3.4e38)~(3.4e38)很大,基本上可以满足我们的需要。然而,一个问题是精度。23位尾数的最大范围是2^23−1=8388607,所以浮点数的小数精度只有6-7位,所以使用浮点数时要注意其精度。

32位浮点数的取值范围 浮点数最大表示范围?

类似地,double的尾数从23位扩展到52位,顺序码从8位增加到11位。其示值范围为-1.7e 308~1.7e 308,精度为2^52-1=4503599627370495,为16位,最小精度为15位。

浮点数由两部分组成?

浮点数由两部分组成:基m和指数E。

基部分使用二进制数表示浮点数的实际值。

索引部分占用8位二进制数,可以表示0-255的范围。然而,指数可以是正的,也可以是负的,因此IEEE规定这里计算的幂必须减去127才是真正的指数。因此,float的指数可以是-126到128。实际上,它占用了24位的值。因为它的最高位总是1,所以最高位不存储,只存储23位。到目前为止,23位的基部加上8位的索引部分已经使用了31位。如前所述,float占用4个字节,即32位。那么另一位是干什么的?还有一个位,实际上是4字节中的最高位,用来表示浮点数的正负。最高位为1时为负数,最高位为0时为正数。

计算机浮点数表示范围是怎么算出来的?

浮点数是属于有理数的某一特定子集的数字的数字表示,用于逼近计算机中的任何实数。具体地说,这个实数是由整数或定点数(即尾数)乘以基数的整数幂(在计算机中通常是2)得到的,这类似于基数为10的科学记数法。浮点运算是指涉及浮点数的运算,由于不能精确表示,通常伴随着近似或舍入。浮点数A由两个数字m和E表示:A=m×be。在任何这样的系统中,我们选择基数B(计数系统的基数)和精度P(即存储多少位)。

浮点型数据的取值范围如何算的?

浮点数据的取值范围由变量的索引决定。浮点型变量长度为4字节,32位二进制,取值范围为1.18e-38~3.40e38,即(2*2-126)~(2*2128)。它包括符号位(1位)、索引位(8位)和尾位(23位)。符号位0为正,1为负;索引位有8位数字,可表示0~255或-126~128;由于其取值范围由索引决定,剩余的23个尾数最多可表示223位有效数字,由log计算,log10(2*223)=6.92,故其有效数字为6~7位。浮点数表示法是用科学的计数方法来表示实数的,在需要精确表示时使用。例如,平方根的计算,或超越人类经验的正弦和余弦等,其结果的准确性要求采用浮点型。

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