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作为IT行业的从业者和计算机专业的研究生导师，让我来回答这个问题。
在当前大数据和人工智能时代，学习人工智能的相关技术是一个很好的选择，未来发展空间很大。然而，由于人工智能人才的培养周期长，对数学等基础学科的要求较高，对于基础薄弱的人来说，从软件开发中学习是一种很好的选择，也是一种现实的选择。
对于初学者，可以从软件开发技术入手，在学习的过程中不断丰富自己的知识结构。在未来，它们也可以向大数据和人工智能发展，人工智能也需要坚实的编程基础。从这个角度看，学习软件开发技术和学习人工智能技术并不矛盾。对于那些面临大学专业选择的学生来说，如果他们对人工智能感兴趣，并且有坚实的数学基础，那么由许多双一流大学建立的人工智能专业（前985）是一个不错的选择。今后，他们可以选择就业或继续攻读研究生。
对于有就业需求的大学生，或者已经毕业的，可以选择从软件开发技术开始。软件开发技术通常需要学习三个部分，一是编程语言，二是数据库，三是平台知识（涉及特定领域）。
目前流行的编程语言有Java、python、PHP、JavaScript、go等，不同的编程语言通常有不同的开发场景。如果计算机基础薄弱，那么Python是一个不错的选择，因为Python语言易于学习和广泛使用，此外，Python语言的实验环境相对容易构建。一般来说，Hadoop编程平台的学习方向直接关系到Hadoop平台的发展。例如，Hadoop编程平台和大数据平台的学习方向可以同时实现。
我主修软件开发，方向基本确定了，要么前端，要么后端，要么大数据。
首先，编程领域相对较大。为什么它很大？正如我前面提到的，学习软件开发，无论是前端还是后端，都是编程，大数据也是编程，人工智能也是编程
因此，没有明确的方向。
在编程世界中，有一种古老的语言叫做C语言，它是C和Java的祖先。所有语言的基础都来自于它，所以你最好先了解它。
但是现在，由于人工智能的普及，很多人都在学习python，很多人说它的语法简单易学。这是正确的。也有人说它是初学者学习的最好的语言。事实上，如果没有严格的语法，它可以说是“为所欲为”。Java写100行代码，可能只需要写20行。
不过，我还是想谈谈主角！它是C语言，为什么呢，因为你只学它，再学C和Java就容易多了，可以说它很快就会带领你成为一名程序员。当然，不是绝对的。
学习python并非不可能，但它与C/C和Java不同。经过学习，回首C，我觉得它不是一个世界。
现在大学是基于C语言的，你不妨从它开始。
我希望这个答案能对您有所帮助。
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