以下只是我个人的看法:
如果你只是选择Python和Java,我建议你先了解一下目前的市场,因为不同的语言在不同的领域发挥着不同的能力。我个人认为,既然Python如此流行,学习它是可以的,因为据我所知,尤其是初学者的第一语言,简单的语言是可用的Python有一席之地。当然,我只想谈谈这种语言,现在Python必须从小学开始学习,所以语言本身肯定没有问题。而且,python可以应用于很多领域,比如web、crawler、人工智能等,正是因为有了人工智能等领域,python目前才值得学习。
学习Java是可以的,但也可以,尤其是初学者。当然,聪明人必须学得很快,但他们没有任何编程思维,否则他们可能因为价格低而不那么容易学。
因此,我的建议是,如果有可能去培训机构一段时间,当然不要认为不可能在短时间内达到一个高水平。一方面,编程需要技术本身,另一方面,通过编程面对面解决问题的能力占了很大一部分。无论技术多么强大,都解决不了问题,毕竟是需要事件积累的问题。当你有足够的经验,现在谈论还不算晚。因此,你首先应该了解一些抽象的思想或编程思维,并且你愿意努力学习。即使你没有任何基础,你仍然可以很好地学习。毕竟,这一切都是从零开始的,但别人学得早一点!最后,祝你学业成功,在计算机领域取得成就
学习C语言是最好的。我们必须打下良好的基础。要打好基础,就必须学好C语言和数据结构。例如,80%的计算机面试问题是关于C和数据结构的。当你去华为的时候,你会知道他们只使用C和UNIX(或Linux)进行底层开发,再加上网络方面的知识。别以为C很容易学,C很容易学,但它需要大量的编程和思考才能深入。推荐一本书《高质量程序代码》(林锐机械师出版)。当你饶有兴趣地阅读它时,它表明你有一些小技巧。如果你只想学习,你就永远不会明白本质。
这些年来,从MATLAB、C、C、C#、R、python、go、JavaScript到Java、Scala,各种语言被发明创造,令人眼花缭乱。但实际上,所有高级编程语言的底层基本上都是分支(if、switch)、循环(for、while)和递归。人生苦短,我用蟒蛇。Python的易用性、广泛使用的品质特性,为新手首先推荐。
对于相同的需求,不同程序员编写的代码可能会有很大的差异。从技术上讲,复杂性是不同的。代码的质量可以用时间和空间效率来衡量。
如果以后去面试,很少有公司对编程语言有很强的要求,因为如果具体的领域确定了,基本上就是一门语言。但是不同的位置,甚至在不同的领域,需要不同的算法。这是一个代码农民的基本技能。
从排序、动态规划、大数据处理的MapReduce软件工程师,甚至到年薪百万的人工智能算法工程师(如决策树、逻辑回归、深度学习、RNN、CNN、Bert等)。从更广泛的角度来看,它也属于人工智能和算法的范畴,只用于解决大数据中的不确定性问题。
计算机专业一级学科为计算机科学与技术,由以下二级学科组成:1。软件工程。主要学习计算机编程,编写代码,学习各种计算机语言,如Java、C等。未来是ape团队程序的一部分。
2. 网络技术。我主要研究信息通信和网络安全。包括网络安全协议、网络攻击与防御。随着网络技术的普及,万物互联,5g应用,网络安全将成为未来人们关注的主要问题,有着光明的前景。
3. 大数据。随着互联网产生的数据越来越多,如何挖掘和应用这些数据已成为企业越来越关注的方向。热度在飙升
!4. 信息技术。严格来说,本专业不属于计算机科学与技术类,而是属于部分管理类。它是介于计算机和管理之间的专业。它被授予管理学文凭而不是理学学士学位。
5. 人工智能。这个专业很受欢迎,很多人都有模糊的概念。实际上,它是一门介于计算机科学、神经科学、心理学、语言学等学科之间的交叉学科。目前,它还处于初级阶段,具有广阔的发展前景。只是普通学校负担不起。目前,它都是由一些中国顶尖大学设立的。
未来,我们将专注于数据处理和终端可视化。从这个角度看,Python是首选,其次是C。数据表示主要是html5,所以JavaScript是首选,然后是一些小工具,比如QML(包括JavaScript)
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