Java是一种编程语言,大数据是Java开发的一个领域。要学好大数据,首先要学好java。没有扎实的java知识作为基石,很难学好大数据。关注我@Java大数据架构师一起学习进步,免费分享海量学习资料
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产,需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程,包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础,因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言,比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力,然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘,都需要高级编程语言的基础。
因此,如果你想学习大数据开发,你还需要至少掌握一门高级语言。例如,许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java,比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此,学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
谢谢。
你好,我是王极客。我认为只要SAP存在,ABAP将永远是领导者。
1. SAP
积累了大量的ABAP开发经验,比Java成熟得多。从一个成熟的SAP系统中排除一个已有几十年历史的ABAP语法并用一个新的替换它是不现实的。在软件行业,稳定性是最重要的。
2. ABAP的通用性和开发效率优于Java,其性能也优于Java。之所以要推出Java,是因为Java本身比较灵活,可以提高SAP的易用性和集成能力。可见,Java开发的sap相关产品基本上都是不成熟和不成功的,应用范围非常有限。
3. 从长远来看,如果放弃ABAP语言,整个SAP系统架构需要做很大的调整,这是SAP不会做的蠢事。毕竟,对于ABAP语言,sap就像一个大的临时数据库,可以根据需要进行定制。如果使用Java,更不用说所有现有的开发方法,比如se11、SE16、se38、se80、Se18和SMOD,都需要调整和完善。毕竟,成为一个强大的软件是稳定性,而不是它有多新。客户使用的是bug。这是一条很长的路。而且,甲骨文收购sun对Java的爱的估计也有一点影响。
对于未来,如果您是sap相关产品,ABAP当然更好,但Java更灵活,应用范围更广,从前端到后端,从底层到大数据AI。所以选择还是要看你未来的领域。
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