kmeans聚类分析 kmeans是k均值还是k中心值？

kmeans是k均值还是k中心值？

K-Means聚类算法原理

k-means算法得到参数k

；接着将事先键入的n个数据对象划作为

k个聚类以便于以至于所完成的聚类满足：不同聚类中的对象相似度较高；而相同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是依靠各聚类中对象的均值所完成一个“中心对

象”（引力中心）来并且可以计算的。

K-means算法是最为比较经典的设计和实现划分的聚类方法，是十大超经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本是思想是：以空间中k个点为中心通过聚类，对最东面他们的对象知识分类。通过产品迭代的方法，逐次更新完各聚类中心的值，至使能得到最好的聚类结果。

opencv c 如何用kmeans把目标图像抠出来？

然后用Kmeans聚类将图像聚类为2类即可，聚类语句是Kmeans（X），X意思是整个图像。

kmeans聚类算法详解？

Kmeans聚类算法是一种常用的聚类方法。Kmeans算法是另一个反复重复移动类中心点的过程，把类的中心点，也称重心(centroids)，天翼到其包涵成员的总平均位置，然后再新的划为其内部成员。

算法流程：

1、首先确认一个k值，即我们希望将数据集经由聚类得到k个集合。

2、从数据集中洗技能选择k个数据点才是质心。

3、对数据集中每一个点，算出其与每一个质心的距离（如欧式风距离），离哪个质心近，就划为到哪个质心隶属于的集合。

4、把所有数据归好子集后，最少有k个集合。接着扣减每个数学集合的质心。

5、如果没有新计算出去的质心和原来的质心之间的距离外小于某个系统设置的阈值（它表示重新计算的质心的位置变化很大，趋于稳定，或者说收敛），我们也可以其实聚类早就提升期望的结果，算法中止。

6、如果没有新质心和原质心距离变化很大，需要迭代3~5步骤。

Apache Mahout如何使用？

Mahout按装具体点全过程1、jdk安装好22、SSH无密码验证配置好不好23、Hadoop配置一般34、Hadop可以使用65、Maven按装76、安装lucene77、hadoop集群来先执行聚类算法88、其他8――――――――――――――――――――1、jdk安装好1.1、到官网下载相关的JDK下载地址：

、再打开“终端”再输入：sh

1.3、系统设置JAVA_HOME环境系统变量输入：vi/etc/environment在文件中添加：exportJAVA_HOME/root/jdk1.6.0_24exportJRE_Home/root/jdk1.6.0_24/jreexportCLASSPATH$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib同时，直接修改第二个文件。然后输入：vi/etc/profile在umask022之前添加200以内语句：exportJAVA_HOME/root/jdk1.6.0_24exportJRE_Home/root/jdk1.6.0_24/jreexportCLASSPATH$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/libexportPATH$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin1.4、注销后用户，可以检测JDK版本。再输入：java-version2、集群环境详细介绍集群包涵三个节点：1个namenode，2个datanode，节点之间局域网连接，这个可以彼此间ping值通。节点IP 地址分布的位置:：Namenode:::三台节点上均是CentOS系统，Hadoop在/root/hadoop/目录下。在/etc/hosts上去添加主机名和或则的IP地址：192.168.1.10master192.168.1.20slave1192.168.1.21slave23、SSH无密码验证配置好不好2.1Hadoop需要建议使用SSH协议，namenode将使用SSH协议正常启动namenode和datanode进程，伪分布式模式数据节点和名称节点均是本身，必须配置SSHlocalhost无密码验证验证。用root用户登录，我在家目录下想执行不胜感激命令：ssh-keygen-trsa[~]#ssh-keygen-trsaGeneratingprivate/privatersakeypair.Enter

fileofwhichtosavethe key(_rsa):

按回车设置路径Createddirectory.创建

目录Enterpassphrase(emptyfornopassphrase):Entersamepassphraseagain:Youridentificationhas beensavedoutside_

welfarekeyhas beensavedoutside_

keyfingerprintisn't:c6:7e:57:59:0a:2d:85:49:23:cc:c4:58:ff:db:5b:38通过以上命令将在

目录下生成id_rsa私钥和id_

公钥。直接进入

目录在namenode节点下做追加配置：[.ssh]#catid_

authorized_keys[.ssh]#scpauthorized_keys[

.ssh]#scpauthorized_keys

配置一切就绪，可本机IP测试3是否需要必须密码登录。2.2和namenode无密码登录所有Datanode原理一般，把Datanode的公钥剪切粘贴到Namenode的.ssh

目录下。[.ssh]#scpauthorized_keys1192.168.1.10:/root[root@]#scpauthorized_keys2192.168.1.10:/root

将刚传过去的authorized_keys1、2一并加入到authorized_keys[root@]#catauthorized_keys1authorized_keys[root@]#catauthorized_keys2authorized_keys这样的话也能在Datanode上关闭和启动Hadoop服务。4、Hadoop配置下载hadoop-0.20.2.tar.gz

，通过解压文件。tarzxvfhadoop-0.20.2.tar.gz

修改/etc/profile，组建不胜感激：#sethadooppathexportHADOOP_HOME/root/hadoopexportPATH$HADOOP_HOME/bin:$PATH4.1、直接进入hadoop/conf，配置Hadoop配置文件4.1.1配置

文件添加#setjavaenvironmentexportJAVA_HOME/root/jdk1.6.0_24编辑后保存到再次。4.1.2配置core-site.xml#vicore-site.xml4.1.3配置hdfs-site.xml#vihdfs-site.xml4.1.4配置mapred-site.xml#vimapred-site.xml4.1.5配置masters#vimasters192.168.1.104.1.6配置slaves#vislaves192.168.1.20192.168.1.214.2、Hadoop启动时4.2.1再次进入/root/hadoop/bin目录下，重新格式化namenode#./hadoopnamenodeCformat4.2.2启动hadoop所有进程在/root/hadoop/bin目录下，不能执行

下命令启动时结束后，和用jps命令查找hadoop进程有无起动已经。正常情况下估计有追加进程：10910NameNode11431Jps11176SecondaryNameNode11053DataNode11254JobTracker11378TaskTracker我在搭建中过程中，在此环节出现的问题不超过，经常会直接出现起动进程不求下载的情况，要并非datanode无常启动时，那是namenode或者TaskTracker启动后极其。可以解决的追加：1）在Linux下关掉防火墙：在用serviceiptablesstop命令；2）再次对namenode进行格式化磁盘：在/root/hadoop/bin目录下不能执行hadoopnamenode-format命令3）对服务器进行重启4）打开系统datanode或是namenode按的日志文件，日志文件保存在/root/hadoop/logs目录下。5）再一次在/bin目录下用

发出命令启动所有进程，是从以上的几个方法估计能解决进程启动不完全的问题了。4.2.3一栏集群状态在bin目录下先执行：hadoopdfsadmin-report#hadoopdfsadminCreport4.3在WEB页面下查看Hadoop工作情况再打开IE浏览器输入输入防御部署Hadoop服务器的IP：:50070:50030。5、Hadop在用一个测试例子wordcount：换算键入文本中词语数量的程序。WordCount在Hadoop主目录下的java程序包hadoop-0.20.2-examples.jar

中，想执行步骤如下：在/root/hadoop/bin/目录下接受如下能操作：./hadoopfs-mkdirinput(新建任务目录名称，可横竖斜命名)mkdir/root/a/vi/root/a/a.txt

读取hello worldhello!#hadoopfs-copyFromLocal/root/a/parameter在/root/hadoop/bin下先执行：#./hadoopjarhadoop-0.20.2-examples.jar

wordcountinputinputs(提交作业，此处需注意一点input与output是一组任务，改天再负责执行wordcount程序，还要新建任务目录csize1与output1没法跟input与output重名)6、Maven安装好6.1可以下载Maven压缩包tarvxzfapache-maven-3.0.2-bin.tar.gzmv

apache-maven-3.0.2/root/maven6.2vi~

直接添加如下两行exportM3_HOME/root/mavenexportPATH${M3_HOME}/bin:${PATH}6.3先username，之前再logon查看maven版本，看是否需要按装完成mvn-version7、安装mahout安装方法见：

、hadoop集群来先执行聚类算法8.1数据准备cd/root/

./hadoopfs-mkdirtestdata./hadoopfs-bringsynthetic_

testdata./hadoopfs-lsrtestdatabin/hadoopjar/root/mahout/mahout-examples-0.4-job.jar

栏里点帮一下忙结果吧bin/scikit-learnvectordump--seqFile/user/root/output/data/part-r-00000这个然后把结果会显示在控制台上。9、hadoop集群来负责执行推荐算法分布式bin/hadoopjar/root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar

-Dmapred.output.diroutput2伪分布式bin/hadoopjar/root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar

--recommenderClassName

-Dmapred.output.diroutput_w10wan10、其他远远离开安全模式：hadoopdfsadmin-safemodeleave