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可行。对于那些需要java基金会开发大数据并应用Hadoop、Scar等的人来说，在java开发技术经验一年后，他们比那些0岁的人更容易学习大数据开发相关技术，或者他们可以直接选择参加大数据开发的改进类。例如，java java java语言的GRAIGU大数据开发的学习和学习，首先要学习的是：java！学习目标：Java基金会，Java面向对象，Java高级，数据库和JDBC！学习效果：掌握java语法，灵活使用它。并且可以开发后台应用程序！你可以学习改进类的内容，然后切换到大数据开发：！·第1阶段：大数据基金会··！第2阶段：Hadoop生态系统·！第3阶段：火花生态系统·
第4阶段：项目实践
！谢谢！我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
我推荐几个软件：
1、数据采集和预处理ETL工具Ketter，它采用Java开发，使用方便，学习成本低，免费源码，功能强大，有windows和Linux两个版本，目前Ketter 8.2以上版本还支持大数据Hadoop，数据仓库hive分布式列存储数据库HBase数据导入和导出。
2. Apache数据迁移工具sqoop源代码免费，学习成本低，使用方便，不仅可以应用于一般数据，还可以应用于大数据场景。
Hadoop、数据仓库、zookeeper、sparksql、spark、strom、jstorm、ES、HBase、kafak、ETL。
跟我来，后台私信：“大数据”，给你最新的视频信息，以及最新的大数据动态信息
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