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至于Java或python，这取决于职业规划。
您可以检查每种语言的历史记录。随着技术和硬件的进步，历史上许多流行语言已经被淘汰或正在衰落。
但市场上唯一不变的是算法的基本要求。算法和数据结构是基本技能。从MySQL默认存储引擎的B树到redis的哈希，所有的软件都离不开基本的数据结构和算法。
具有高性能要求（如响应时间和QPS）的技术公司基本上都是Java。各种中间件、微服务和业务逻辑开发基本上都是用redis实现的java。
有些性能要求很高，可能使用C。
寿命很短。我用python。选择Python意味着拥有一个庞大的Python生态系统。从爬虫、数据分析、人工智能、网站背景等，基本上都有现成的框架或工具。
但是Python的一个大漏洞是Gil，而多线程基本上是鸡肋。
Python的性能比Java差得多。有些公司从Python开始。Python无法处理随后的业务扩展。如果你没记错的话，你就饿了，你知道接下来的业务已经转移到Java了，最核心的功能已经用Java重写了。
语言只是手段，核心是算法。至于如何选择，应该结合职业规划和具体领域。
这是一个非常好的问题。作为一个it从业者和教育工作者，让我来回答这个问题。
首先，随着当前Python语言的应用越来越普遍，很多专业人士和大学生希望通过掌握Python语言来提高职场的价值和竞争力。由于Python语言本身比较简单，自学Python完全可以掌握Python编程语法。
Python语言本身比较简单，初学者在学习初期会比较容易建立学习成就感，但是在自学Python的过程中，我们还需要注意以下三个方面：
第一：注意实验。在学习python编程的过程中，一定要注意多做实验。通过实验，我们可以逐步建立自己的编程思想，也积累了一些编程经验，特别是调试经验。在学习python编程的过程中，最好边用边学，这样往往能取得更好的学习效果。
第二，注意相关知识的学习。在学习Python语言的过程中，还需要同步学习操作系统、计算机网络、数据库等知识。掌握这些知识对学习python编程也有直接的影响。今后要想在程序开发领域走得更远，就需要重视数学相关知识的学习，包括高等数学、线性代数、概率论等。第三，注意学习方向。学习python编程时最好有明确的学习方向。比如，目前以大数据为学习方向是一个不错的选择。在大数据领域，无论是大数据开发、大数据分析还是大数据运维，python语言都得到了广泛的应用。从近两年的人才需求来看，大数据开发岗位的人才需求比较旺盛。
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