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具体来说，主要有两个原因：
语音助手、智能扬声器、智能机器人、语音搜索我们可以清晰地感受到，语音交互已经成为智能时代人机交互的主流方式。
什么是互动？简而言之，它是建立在对一句话、一件事的理解和两个人之间的言语交流的基础上的。在理解方面，不能用简单的语音识别来处理，而是涉及到“自然语言处理”，即句子切分和上下文理解。这样，让人工智能像人类一样“理解”句子，才能准确理解用户给出的指令，从而准确执行任务，实现流畅的语音交互过程。
此前，“人工智能之父”马文·明斯基曾说过，人工智能领域最终要解决的技术问题是“语义分析”。图灵机器人联合创始人、首席运营官郭佳也表示，人脑是人类拥有无限智慧的理由，是“智慧”的体现。
目前，人工智能更多的是“学习”人类。对于其“智能”的表现，我们现在更多的是关注它能否在与人的互动中真正做到既准确又自然。为了达到这个目的，我们需要达到“理解”，即自然语言的理解。
计算机研究生方向选择系统，信息检索，数据挖掘，自然语言处理等四个方向。在我看来，在这四个专业方向中，数据挖掘和自然语言处理有着非常广阔的发展前景。
近年来，数据挖掘已成为大数据科技的基础支撑。它具有非常丰富的专业内涵和非常广阔的发展前景。它有着非常广泛的应用范围和强大的专业生命力。广泛应用于国防、军事、经济、科技、应急救援等领域。
自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的一个重要方向。研究了用自然语言实现人与计算机有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门综合语言学、计算机科学和数学的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常生活中使用的语言。因此，它与语言学的研究密切相关，但也存在着重要的区别。
自然语言处理不是对自然语言的一般研究，而是研究能够有效实现自然语言交流的计算机系统，特别是软件系统。因为它也是计算机科学的一部分，所以在人工智能领域有着广泛的应用和非常广阔的前景。
这两个专业方向都很好，你可以根据自己的兴趣来选择。
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