python硬件测试 python可以控制硬件吗？为什么？

python可以控制硬件吗？为什么？

是的，现在我正在公司做一个与创客教育相关的产品，使用micropton和esp32。我在开发过程中总结的一些东西写在我的博客上。我可以用搜索引擎搜索e-maker阵营，里面有我写的相关文章

理论上可以。只要相应的硬件提供相应的驱动程序或接口，python就可以直接调用它。

python可以控制硬件吗？

Python语言是一种功能齐全的语言。除了接近硬件的设备驱动程序和要求高性能的应用程序外，它还可以开发各种程序，但最流行的应用是数据分析和web开发。

如果您是初学者，可以假设您没有接触过Linux，那么建议直接使用Windows系统进行开发和学习。您可以使用ide（如pycharm）或编辑器（如vscode）。

公司的大部分Python项目都部署在Linux系统上，因为Python标准库提供的一些功能，比如多处理，自然更适合Linux。

课题可以先学习Python语言，然后花时间学习Linux。软件行业有一个真理：新项目、新团队、新技术，只要有多个新项目，最终都会失败。学习也是如此。向旧的学习，向新的学习，控制变化的数量，跳出你的舒适区，但不要进入一个完全陌生的环境。

python初学用win的好还是linux的好？大部分公司项目需求用的是什么？

作为一名it从业者，让我来回答这个问题。

首先，学习编程语言必须与应用场景相结合。如果应用场景不变，通常不需要学习新的编程语言。Python语言本身就是一种流行的全场景编程语言，目前Python语言的兴起趋势也非常明显。未来，随着大数据和人工智能技术的实施，Python语言的应用场景将逐步扩展。

学习完python编程语言后，应选择一个主要方向继续深入学习，如大数据和人工智能。目前，虽然Python语言在IT行业得到了广泛的应用，但Python post对从业人员的要求还是比较高的。初学者必须有自己的主攻方向和实践能力。

对于许多初学者来说，选择大数据作为主要方向是一个不错的选择。一方面，目前大数据的开发工作很多，另一方面，未来也可以朝着人工智能的方向发展，也就是所谓“进能攻，退能守”。掌握Python语言后，可以进一步学习大数据平台的知识，开发基于大数据平台的工业软件，这将是工业互联网时代一种常见的开发方法。

从技术系统的角度来看，编程语言只是一种工具。并不是说你掌握的编程语言越多越好。具有编程语言的实际开发能力是非常重要的。如果将大数据开发分为三个学习阶段，学习编程语言只完成第一阶段的学习任务，这也是一个学习难度较低的学习阶段。

最后，如果我们打算在掌握Python语言后进入嵌入式领域，就必须进一步学习C语言。

我想问一下，学过python，还用学c吗？求解答，谢谢？

Python是一种粘合语言。

什么是胶水语言？这是一种暂时整合各种工作的语言。就像胶水一样，暂时使用非常方便，但不适合作为长期设施。

为什么Python是一种粘合语言？这是由他的特点决定的。首先，语法简洁，编程工作量小。仅此一点就使得Python非常流行。大众化让很多人自发地为其开发模块，功能更加强大。

第二，虽然Python是一种动态语言，但它是一种完全面向对象的语言，这与当前流行的面向对象方法非常一致，并增加了受众。

你应该问：Python如此强大，为什么它不是一种全面的语言，而只是一种粘合语言？当然，他有弱点，这使他只是一个胶水语言。

首先，它是一种动态语言。动态语言不需要定义变量，特别是小程序。大项目就是灾难。

其次，由于动态语言，他的速度很慢。如果C是1，Java是2或3，那么Python呢？大约100。

因此，Python的特性决定了其工具的性质。他很简单，好用，但是很慢。

例如，我曾经有成千上万的图像需要调整大小。我在网上搜索时根本不懂Python。我用两小时写了这个程序，运行了20分钟。但是如果我用C，我会用gdiplus。如果我写一个程序至少两天，它可能运行不到五分钟。你觉得我该选哪一个？当然，如果程序运行很长时间，那就另当别论了。

如果接近硬件，则只有ASM和C受欢迎。在某些地方，C做不到，只有ASM。但是ASM有就业市场吗？如果它是一种特定于硬件的语言，那么应该是forth。不幸的是，没有人再使用它了。

学习语言应该针对问题，而不是为了亲近。所有的计算机语言，包括python，似乎都能解决问题。

Python还可以控制硬件。有许多Python模块。如果你找不到，你可以自己写一个。不要太简单。

如果您想拥有解决问题的语言，Python是首选。虽然C语言很好，但遗憾的是，他对网络和数据库没有任何支持，学习了一年也不会写任何东西。

python偏软件还是硬件？

做硬件相关的工作，学习Python也很有帮助。让我们从我接触到的几个方面来谈谈。每个硬件人员都可以找到不同的应用领域：

1）python编程用于原理图网表检查。这也是我工作中使用Python的第一个地方。过去，原理图检查是用人眼来完成的。后来，当我有一段时间空闲时，我用Python编写了一个小代码，导入了netlist文件（。TEL），然后根据用户定义的规则在网表中找到单个网络。4W引脚原理图检查不到一分钟，效率提高了很多倍。我没有时间学习如何打包和发布软件。很多同事都向我要，我不能分享。

2）可以使用硬件单元测试。用Python发送脚本，程序测试，效率也很高。经过大量数据的测试分析，也可以使用。

3）代替MATLAB仿真。Matlab在我的工作中使用过很多场合，但是我们公司对语言要求很严格，我属于不需要Matlab的岗位。我只能自己想办法。在系统分析中，可以用Python绘制potter图，分析锁相环、电源等系统的稳定性。

做硬件工作，从零学习python，对硬件工作有用吗？

其实C本身并不难。困难的是程序员很少深入了解计算机硬件本身，如CPU的运行机制、寄存器操作、内存读写等，这些都是相应的底层硬件操作。。。C语言在这些地方用得比较多。。。有操作系统内核、编译器本身等，最基本的程序都是用C语言编写的，C语言是描述世界的基石。用C语言编写的基本库和代码块用不同的语言建立在不同的建筑物中。。。

为什么我之前学c学得云里雾里，学完python之后再回过头来看c，很多问题都一目了然了？

感谢您的邀请：作为一种非常流行的语言，python有着广泛的应用场景。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制，甚至宇航员都在使用它。

现在我们来谈谈Python，它可以用来做：

1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫：人工智能

看到这么多应用场景非常强大，但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于为什么，这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。

但它现在不影响Python的状态。很多人加入了python的大军，因为它快速、简单，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，高效地完成不同需求的工作

你知道，谷歌最早的搜索引擎是python写的

希望我的答案能对你有所帮助。我是邦邦，擅长软件开发