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在开发过程中，有时我们经常会遇到同时遍历两个列表数组的情况。此时，如果两个列表有大量数据，处理速度将非常慢。如何优化和加速foreach循环？设置foreach循环非常重要。毕竟，当数据达到百万级时，这张牌就会非常明显。
我们可以将包含大量数据的列表转换为地图，然后使用地图的特征来查找数据。地图根据hashcode查找数据的速度会非常快。不需要时间，直接使用上面的代码
运行结果可以清楚地看到两个方法的时间差
当两个列表的长度为10000时
随着数据的增加，时间差会越来越大
根据要通过ACCP输出的用户对象的内容，首先，您应该返回存储在请求范围内的列表。最好将其泛化为一个数组对象（不管将来存储多少个对象，它们都可以被读出（关联时））。在servlet中，存储在请求中的列表应该设置为list<object[]gtlist=。。。。。这种类型的listjstl循环输出ACCP中用户对象的内容。此时，ACCP对象数组中只保存了一个user对象，因此数组中的下标为0。如果ACCP中保存了多个对象下标，依此类推
1。Java中的Collection包括三个类别：set、list和map，它们都在java.util文件Package、set、list和map是接口，它们有自己的实现类。set的实现类主要包括HashSet和TreeSet，list的实现类主要包括ArrayList，map的实现类主要包括HashMap和treemap。
2. 列表中的对象根据索引位置排序，可以有重复的对象，并且可以根据集合中对象的索引位置检索对象，例如列表.获取（i） 方法获取列表集合中的元素。列表是一个有序的集合，可以精确地控制每个元素的插入位置。用户可以使用索引（元素在列表中的位置，类似于数组下标）访问列表中的元素，这类似于Java的数组。列表允许相同的元素。实现列表接口的常用类有LinkedList、ArrayList、vector和stack。
3. 映射中的每个元素都包含一个键对象和一个值对象，它们成对出现。键对象不能复制，值对象可以复制。Map提供从键到值的映射。映射不能包含同一个键，每个键只能映射一个值。地图界面提供了三组视图。映射的内容可以看作是一组键集、一组值集或一组键值映射。
Python中的列表不能直接添加到数据帧中。您需要首先将列表转换为新的数据帧，然后将新的数据帧和旧的数据帧连接起来。下面的示例将创建一个新的dataframe，然后将列表转换为dataframe，然后将两者合并。
参考文章：spark的数据帧操作-杂项
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